Koniec praveku pre Hudobné Festivaly

Prestavte si, že ste organizátor letného Festivalu, kam príde 50.000 ľudí. Ako rozdeliť stánky s občerstvením medzi Langoše, Gofry, Vegetariánsku kuchyňu a Azijské Bistrá tak, aby účastníci boli čo najviac spokojní so stravou? Znie to ako úloha z niektorého kola Dátových hádaniek? Problémom však tento krát je, že tak musíte urobiť bez akýchkoľvek informácií. Huh? Ako veľmi si veríte, že to “len tak” odhadnete správne?

Hudobný festival

Väčšina z nás by zrejme odmietla niesť zodpovednosť za závažné rozhodnutie bez akýchkoľvek vstupov a znažili by sa získať aspoň nejaké informácie o preferenciách tých 50.000 ľudí. Napriek tomu organizátori veľkých letných festivalov zostávajú bez akýchkoľvek dát o svojich publikách. Hovorí sa mi to pomerne ťažko, ale v oblasti organizovania kultúrnych (aj športových) podujatí sa stále nachádzame – z dátového hľadiska – v dobe kamennej. Dajme si dva kroky späť a uvažujme: organizátor pripraví podujatie, na ktoré sa mu podarí pritiahnuť 50.000 ľudí na niekoľko dní a pritom za dané dni nevie o tejto mase ľudí nič viac ako  … to že prišli. V dobe, keď každý účastník ma minimálne jeden smartfón so sebou počas celého trvania festivalu a väčšina lístkov sa predá cez internet, vás ako fanúšika identifikuje látková páska na ruke. Už rozumiete tomuto pradoxu?

Malý krok pre človeka, veľký pre …

Páska účastníka 2016 a 2017
Páska účastníka 2016 a 2017

Legendárnym výrokom N. Armstronga pri výstupe na Mesiac by sa dal charakterizovať počin organizátorov aktuálneho ročníka ostravského festivalu Colours Of Ostrava. Roky zaužívané pásky, ktoré sú informačným pravekom, tohto roku po prvý krát obsahujú aj čip, ktorý umožňuje digitálnu identifikáciu účastníka. Skoncovalo sa tak nielen s podávaním si pások cez plot, ktoré “klonovalo účastníkov”, ale vznikla aj možnosť vytvoriť digitálnu stopu účastníka. Aj keď zlé jazyky by mohli (celkom oprávnene) tvrdiť, že zavedenie tejto technológie nebolo príliš proklientske, v odvetví Festivalov tento počin predstavuje asi tak významný počin ako skrotenie ohňa a jeho udržiavanie v jaskyni. Keďže  pri vstupe sa párovali E-tickety s čipom na ruke, detailnou analýzou by sa dala spojiť aj identita klienta s jednotlivými pípnutiami čipu (ku ktorému účastníci nenápadne udeľovali súhlas pri kúpe daného lístka). Z tmy tak náhle vystúpia konkrétne skupiny divákov a fanúšikov a ich vzorce správania. Teda, ak sa niekto bude venovať ich analýze, na čo aktuálny spôsob zavedenia čipov vrhá trochu tieň obavy. Coloursáci totiž (prísne povedané) trestuhodne premeškali možnosť zbierať viac info ako len to, kadiaľ kto do areálu vstúpil alebo odišiel. Schválne napadne vás, kde inde sa dali čipy využiť?

Kam všade môžu priniesť jasno dáta ?

Fajn, tak orgánizátori zostávajú v informačnej temnote – poviete si – ale ako veľký problém to je? Veď predsa zohnali dobré kapely a ľudia zaplatili vstupné. Tak čo si robiť starosti s nejakými dátami? Online obchody, ktoré sú vystavené zrejme najväčšiemu konkurenčnému tlaku, už dávno pochopili, že len samotným predávaním produktu sa nedá odlíšiť, a začali formovať celkový zážitok (user experience). A práve na riadenie zákazníckeho zážitku sú potrebné údaje o preferenciách a potrebách fanúšikov. Možno sa dá odhadnúť, koľkým ľuďom sa bude páčiť koncert Birdy, či Jamiroquai, ale skúste odhadnúť, koľko ľudí v dave je vegetariánov? Alebo koľkí pijú perlivú a koľkí nesýtenú minerálku? Dali sme Umelca na správny stage, bol počet TOI-TOIek dostatočný, čo z nášho programu vlastne skutočne videli ktoré podskupiny účastníkov? Že by sa nám predsa nejaké tie dáta zišli?

Cecilko, ale proč?

Celú cestu domov z Festivalu som rozmýšlal, prečo vlastne tí istí klienti, ktorí prahnú po Instagrame, neobmedzených 4G dátach, YouTube či bezkontaktných platbách, tolerujú kultúrnym a športovým podujatiam tento starovek? Obávam sa, že odpoveď je jednoduchá a smutná zároveň. Nie sú vystavení konkurencii. Festivaly ako Colours of Ostrava či Pohoda, nemusia súperiť o diváka. Organizujú unikátné podujatia, na ktoré majú (podobne ako športové kluby) monopol. A tak ich netlačí núdza zabezpečiť si opakovanú účasť divákov. Aj keď naozaj? Som presvedčený, že keby Pohoda, Colours of Ostrava a Sziget boli v ten istý týždeň (o čom sa kartelovo dohodnú, že nebudú), tak jeden z týchto Festivalov by si to na účasti odskákal.

Nebudeme, predsa stáť bokom

Blogmi na MocneDáta.sk sa snažím rozdúchať aktívnejšiu prácu s dátami v našej spoločnosti. Preto by bolo zo strany MocneData portálu nefér len lamentovať nad stavom a nepriložiť ruku k dielu. Poďme teda spolu inšpirovať organizátorov dvoch najväčších festivalov v ČR a SR s tým, aby použili dostupné dáta k väčšiemu komfortu pre publikum na letných festivaloch! Vyhlasujem preto Mimoriadne kolo Dátových rebusov a vyzývam: poraď aj ty, ako by sa mohol Festival zlepšiť na základe analýzy dát. Všetky návrhy zosumarizujem a pošlem v mene komunity dátových analytikov organizátorom Pohody/Coloursu. Aby tento náš samozvaný Hackaton mal aj patričné grády, priatelia, rozhodol som sa, že najlepšie návrhy získajú od Mocnedata.sk lístok na Pohodu 2018 alebo Colours Of Ostrava 2018 podľa vlastného výberu! Neváhaj teda a navrhni aj ty, ako by sa dali ku prospechu účastníkov využiť dáta zozbierané na letnom Festivale. Teším sa na Tvoje návrhy! Viac info o tom, ako sa zapojiť a vyhrať lístok nájdete TU.

 

Ako ísť zadarmo na Pohodu ’18? [Dátový Hackaton]

Čiastočne z vlastnej skúsenosti, čiastočne z presvedčenia, že by sme mali pomôcť organizátorom letných festivalov pochopiť, ako napredovať, som sa rozhodol vyhlásiť Mimoriadne kolo v sérii dátových hádaniek. Neprajníci možno budú breptať, že ide o tak-trochu samozvaný Hackaton, čo kajúcne priznávam, že je si pravda. (viac o motivácii prečo táto súťaž vznikla píšem tu). Ale predsa …

… verím, že komunita skalných Mocnedata.sk čitateľov v tom spozná primárne snahu inšpirovať organizátorov letných hudobných festivalov, ako v dnešnej dobe pracovať s dátami. V dobrej viere, že raz sa snáď naše návrhy stanú realitou a spríjemnia tak pobyt desiatkam tisícom fanúšikov týchto festivalov.

Aké je zadanie?

Letný hudobný festival, ktorého sa zúčastňuje viac ako 30.000 ľudí, vydá každému účastníkovi pásku, ktorá obsahuje elektronický čip. Čip je možno bezkontaktne čítať, a to buď priamym priložením k nejakej čítačke alebo pomocou Beaconov (priestorových snímačov) vo voľnom priestranstve. Organizátor si dokáže zmluvne ošetriť, že čítačku budú mať všetky vstupné brány, stánky, stage a objekty ktoré sa v areáli festivalu nachádzajú. Čip nenesie konkrétne osobné údaje klienta, ale je možné stotožniť jeho pohlavie, vek, mesto pobytu, čas kedy si kúpil lístok, ako aj časové stopy jednotlivých načítaní čipu v jednotlivých čítačkách. Čip môže obsahovať aj digitálne body nakúpiteľné za reálne peniaze.

Aké užitočné dátové analýzy by mohli organizátori získať pre seba a svojich obchodných partnerov, aby spríjemnili pobyt fanúšika na Festivale alebo zefektívnili jeho obsluhu zo strany organizátorov? Skúste navrhnúť aspoň 10 zaujímavých zistení, ktoré by sa z vyššie uvedených dát dali vyťažiť!

Ako sa môžem zapojiť?

Je to veľmi jednoduché. Skúste sa zamyslieť, čo by sa z vyššie uvedených dát dalo skúmať a svoje návrhy zašlite do 8.8.2017 vo forme emailu na info@mocnedata.sk. Svoje riešenie môžete do daného termínu kľudne doplniť, ak by vám dodatočne napadli ešte nejaké ďalšie nápady, zohľadňovať sa bude úhrn všetkých nápadov autora doručených do stanoveného termínu.

Pri každom z nápadov sa budú vyhodnocovať 3 kritéria: Invečnosť návrhu, Dopad na celkový zážitok fanúšika z festivalu a Ekonomická efektivita návrhu z pohľadu organizátora. Za každý zaslaný nápad bude možné získať max 30 bodov, do celkového súčtu riešiteľa sa bude brať do úvahy 5 najlepšie hodnotených nápadov daného riešiteľa.

Čerpať z vlastnej festivalovej skúsenosti alebo obkukávať best practice zahraničných festivalov je slobodne dovolené v tomto kole.

Čo z toho budem mať?

Zadarmo ani kura nehrabe (aj keď kura, čo píše tieto blogy, by mohlo trochu polemizovať :), preto som sa rozhodol motivovať vás, komunitu Mocnedata.sk, k väčšiemu výkonu hneď dvoma spôsobmi:

Traja najlepší riešitelia dostanú bonus v podobe 12, 7 a 5 bodov do celkového rebríčku najlepších riešiteľov Dátových hádaniek. Okrem toho, každý zúčastnený riešiteľ získa za účasť v tomto kole výnimočne až 3 body, ak zašle aspoň jeden reálny návrh do stanoveného termínu.

Tým podstatnejším faktorom však bude, že najlepší návrh zároveň vyhrá od mocnedata.sk úplne zadarmo (!!) lístok na Pohodu 2018 alebo Colours of Ostrava 2018 (podľa vlastného výberu). A to už asi stojí za tých pár minút zamyslenia, že áno?

FESTIVAL_OSTRAVA_pic

Čo sa stane s riešeniami?

Bezprostredne po vyhodnotení súťaže všetky pozbierané nápady (s patričným vysvetlením) zašlem organizátorom Pohody a Colours of Ostrava, ako dvoch najväčších festivalov v SR a ČR. Samozrejme, zaručiť implementáciu nápadov nám asi nemôže nik, ale verím, že kvalita návrhov presvedčí organizátorske teamy daných festivalov, aby sa touto témou minimálne zaoberali. Možno raz v budúcnosti vznikne aj skutočný hackaton (zo zozbieraných festivalových dát). Dovtedy sa pokúsime vytvoriť našu “malú snežnú guličku” a poslať ju “dole brehom do doliny”. Áno, budeme nadšenci, ktorých bude kadekto podozrievať z bočných úmyslov, ale to predsa ľuďom ako si ty, už dávno nevadí. Preto neváhaj a zapoj sa do tejto Festivalovej výzvy!

Ďakujem za vašu aktivitu a teším sa na skvelé nápady.

Vysokohorskí nosiči a dáta

Tohto roku som si doprial veľmi zvláštnu dovolenku. Doslova som si naložil. Na 10 dní som na seba prebral rolu vysokohorského nosiča. Mnohých ľudí v mojom okolí táto téma fascinovala na toľko, že som mal zaplavený Faceboook komentármi a podporou. Rozhodol som sa preto tejto téme venovať aj krátky prázdninový blog. Aby to nebol úplný úlet, skúsim ho aspoň podoprieť zaujímavými dátami.

Kam nosiť

Slovenské hory ponúkajú stále niekoľko možností, kam sa vysokohorskí nosiči vyberú každý deň s nákladom. Ide zväčša o ťažko dostupné horské chaty, kam nepríde regulárne zásobovanie, nevedie tam asflatka ani lanovka a nepristane tam ani helikoptéra. Pri výstupe na horskú chatu sú podstatné dva aspekty: A) Koľko výškových metrov je potrebné prekonať z východzieho bodu na chatu; a B) koľko kilometrov meria trasa, ktorú sa treba s nákladom vybrať. Kombinácia týchto dvoch faktorov stanovuje koľko námahy je potrebné na vynášku na danú chatu a teda aj koľko strávite na trase. Pozrime sa preto, aký faktor zaťaženia skrývajú najpopulárnejšie Tatranské chaty:

Porovnanie Tatranských chát

 

Ako spomaľuje náklad cestu hore

Hoci mnohí turisti híkajú už pri zmienke, 30 či 40 kg na chrbte, faktom je, že skutočné hranice dennodenného „utrpenia“ nosičov sa začínajú pri vynáškách okolo 50 kg. Ak nie ste schopný vyniesť aspoň 50 kg na jednu vynášku, nik sa s vami baviť nebude, pretože potreby horských chát sú neúprosné (ale o tom viac za chvíľu). V branži nosičov, ktorí sa touto „zábavkou“ skutočne živia, sa objemy na jednu vynášku pohybujú v pásme 70 – 110 kg. Pri týchto číslach už väčšina nezasvätených zostáva v nemom úžase. Musíte si však uvedomiť, že každá horská chata chce podávať čapované pivo alebo kofolu a hmotnosť plného pivného sudu spolu s krosnami predstavuje 70 kg. Takže vynáškam nad 70 sa vyhnúť proste nedá.

Keďže telo si postupne zvykne na to, že nesiete 80 kg na chrbte hore prudkým svahom, nosič s 30 či 40 kg dokáže ísť paradoxne po chodníku rýchlejšie ako bežný turista bez akejkoľvek záťaže. Toto šokuje väčšinu ľudí, s ktorými sa o tom rozprávam. Samozrejme 80+ kg bremená uberajú z rýchlosti, ktorou ich dokážete vyniesť, lebo potrebujete ramenám (nie nohám) dožičiť oddych. S veľkou záťažou musíte takisto viac dávať pozor, kam stúpate, lebo potknúť sa s plným oceľovým sudom nad hlavou nie je niečo, čo by ste chceli zažiť. Celkový graf rýchlosti podľa nákladu pre daného nosiča vyzerá približne takto:

Porovnanie nosiča s turistom

Všimnite si, prosím, zaoblenia krivky v pásme nad 90+ kg. Toto je zóna, kde už nejdete pomalšie, ale proste viac trpíte (a viac podstupujete riziko pádu). Väčšina nosičov, čo unesie 110 kg ich dokáže vyniesť za podobný čas ako 90kg.

Ako veľká drina to je v skutočnosti?

Už na prvý pohľad je väčšine turistov zrejmé, že vyniesť poriadny náklad na horskú chatu je pomerne seriózna drina. Z vlastnej skutočnosti môžem potvrdiť, že v tomto sa prizerajúci naozaj nemýlia. Aby ste si to však aspoň trochu vedeli predstaviť pripájam prirovnanie jednej vynášky na Chatu pod Rysmi ako ekvivalent iných činností:

CHATY_aktivity

Ak si myslíte, že vysokohorské nosenie je doménou len Herkula pripomúnajúcich mužov, asi vás vyvediem z omylu. Každý deň sa do nosičskej equipy pridávajú aj ženy. Ich hmotnostné limity sú samozrejme nižšie, ale stále nie je nevídané vidieť útlu žienku, ako nesie hore kopcom 40 kilami naložené krosná.

Koľko toho vlastne horská chata potrebuje a prečo nelieta helikoptéra?

Mnohým príde predstava 80 kg vynášky ako masochizmus, alebo dokonca seba-poškodzovanie. Faktom však je, že potreby chaty sú pomerne neúprosné. V bežný deň horskú chatu navštívi niekoľko stovák ľudí. (v extrémne dni dokonca počty prekročia tisícku). Keďže každý chce niečo zajesť alebo sa aspoň napiť kofoly, piva, či nejakého džúsu, denná spotreba potravín (vrátane nápojov) sa pohybuje na úrovni 190 kg. Ak k tomu pridáte potrebu kúriť v chladnejšie dni, poľahky sa dostanete k 250 kg denne. Ak by teda nosiči nosili “len príjemných” 40-50 kg, muselo by sa ich denne otočiť 6 až 7. V kritické dni by muselo ísť hore dolinou vyše dvadsať ľudí a to už je pomerne komlikované logistické cvičenie. Pre chatárov je preto zaujímavé zamestnať radšej chlapov, čo odnesu 80-90 kg na jednu vynášku, lebo potom ich v bežný deň potrebujú tak 3-4och a v kritický deň tak pol tucet.

V jeden deň, keď som prišiel s vynáškou na chatu a sadol som si k čaju, aby som sa vydýchal, prisadol si ku mne párik Welšanov. Súcitne sa na mňa pozerali, ako sa snažím zotaviť z trojhodinovej “prechádzky”, až nakoniec neodolali a spýtali sa ma: “Prečo musíte tak trpieť, prečo to nedovezú helikoptérou?” Najprv ma ich myšlienka pobavila, chcel som im odpovedať niečo v tom duchu, že to by si oni mohli dovoliť len jedno pivo a nie dve. Skutočná odpoveď na ich otázku je však úplne iná. Na horskej chate sú totiž potrebné aj potraviny, ktoré podliehajú rýchlej skaze (asi by vás nebavilo jesť týždňový chlieb na raňajky). Preto by helikoptéra musela lietať aj niekoľko krát týždenne. Navyše, ubytovaní turisti musia niečo jesť, aj keď je vonku mizerné počasie (v ktorom by helikoptéra priletieť nemohla). Sám som niesol vynášku s potravinami v dosť nepríjemnom krupobití, kedy by žiaden vrtulník nedostal povolenie na let. Terén na Rysy navyše neumožňuje zamestnať kone alebo iné ťažné zvieratá, lebo po reťaziach a rebríkoch by im to išlo zrejme dosť ťažko 🙂 Zostáva teda naozaj iba ľudská sila.

Mengusovská dolina

A s ňou oslobodzujúci pocit, že môžete svojim ranným utrpením, pripraviť obed a večeru pre stovky ľudí. Vysokohorské nosenie je totiž naozaj duševne oslobodzujúce. A preto, ak mi zdravie dovolí, určite sa k nemu znovu vrátim.

Deti na Titanicu to mali dosť ťažké


Ak by ste boli dieťa na Titanicu, tak by ste s 46% pravdepodobnosťou zomreli. Pomerne ponuré. Najmä ak uvážite, že celkovo prežilo na Titanicu 39% ľudí. Napriek (proklamovanej) prednosti žien a detí pri evakuácií, rozdiel medzi deťmi a celkovou úmrtnosťou bol iba 15%.  Ženy a deti FIRST teda pre deti až tak na Titanicu neplatilo. Alebo, žeby predsa?

Možno vás napadlo, že deti vo všeobecnosti asi zo všetkých troch skupín pasažierov mohli predsa najhoršie plávať, nie? Kľúč k pochopeniu ponurej situácie sa vám však odhalí, ak si rozmeníte mieru prežitia u detí na drobné podľa toho, v ktorej triede na Titanicu cestovali:

Prežitie detí na Titanicu

Deti z prvej triedy mali teda až 3-násobne vyššiu šancu prežiť než deti, ktoré cestovali v tretej triede. O plavecké schopnosti tu teda zjavne nešlo, aj keby ste boli Phelpsov syn (či skôr dedo vzhľadom na daný letopočet).

Nasledovný pohľad zároveň ukazuje, že Gentlemani z vyššej spoločnosti neboli v realite až takí gentlemani:

prežitie na Titanicu podľa cestovnej triedy a pohlavia

Z Titanicu sa zachránili muži 1. triedy v podobnej miere ako deti a ženy cestujúce v 3. triede. Naopak najobetavejší prístup zaujali muži z 2. cestovnej triedy, z ktorých prežilo len 8% na palube daného parníku. Ako to však vlastne vieme?

Kaggle je webový portál, ktorý organizuje súťaže v analyzovaní dát, akési olympiády analytikov. Na danom portáli však nájdete aj mnoho voľne dostupných data setov, ktoré majú slúžiť na tréning analytikov. Jedným z týchto datasetov je aj Titanic Survival dataset. (k stiahnutiu je TU, ale pozor musíš byť zaregistrovaný na Kaggle). Tento atraktívny dataset zhromaždil rôzne údaje o pasažieroch smutne presláveného parníku spolu s informáciou o tom, či nakoniec prežili alebo zahynuli pri havárii lode.

Pomocou Machine learning metód (na tréning ktorých data set slúži) tak môžete objaviť – okrem iného aj – ako umiestnenie vašej kajuty v trupe lode, či to, koľko ste za lístok na Titanic zaplatili, zvýšilo Vašu pravdepodobnosť prežiť. Analyzovať sa dá aj to, či viac príbuzných bolo v danom neštastí konkurenčnou výhodou alebo naopak skôr prítažou. Nebudem vás oberať o radosť zo skúmania a prezradím len toľko, že vplyvy niektorých faktorov sú pomerne cynické. Podobne ako je to s hore uvedenými deťmi.

Tak neváhajte a vyskúšajte si jednoduché Machine Learning predikcie s týmto zaujímavým a data setom a prípadne sa s čitateľmi Mocných Dát podeľte o svoje dojmy v diskusii k tomuto blogu. Na záver vám prajem, aby vaše Titanic pokusy boli rovnako presvedčivé ako Kate Winslet s Leonardom di Capriom na zábradlí 🙂

Prekvapivé použitia dát a technológií

Dnes máme 6.júna 2017 a za chvíľu má čaká vystúpenie na konferencii Infotrendy 2017. Zadanie na prednášku, ktoré som dostal od organizátorov, je pomerne pikantné: Mnoho spoločností sa stáva technologickými lídrami, tak trochu proti prírode. Teda proti svojej prirodzenosti a neraz i proti vlastnej vôli. Ste začudovaní, ako sa dá zaviesť technologickú inováciu nedobrovoľne? Nuž pozrite si teda príklady, na ktorých to budem dnes na konferencii dokumentovať:

Obchod, v ktorom si nesmiete nič kúpiť

BONOBOSPrvou čudesnou inováciou sú obchody siete BONOBOS. Po správnosti by sme ich vlastne nemali volať obchody, lebo ich základným pravidlom je, že si v nich klient nesmie NIČ kúpiť. Teda aby ste rozumeli správne, nie je to skanzen socializmu, keď si nebolo čo kúpiť, pobočky BONOBOS siete sú plné tovaru. Ale nemajú vôbec žiadne pokladne a aj keby ste položili na stôl 10000EUR tak vám personál nič z tovaru nemôže vydať. BONOBOS totiž zvolil veľmi svojský model Multi-channel prístupu, kde v kamennej predajni si môžete vyskúšať a vybrať ľubovoľný tovar, ale kúpiť si ho môžete len vo firemnom e-shope.

Toto zdanlivo šialené pravidlo má v skutočnosti tri veľmi racionálne dôvody za sebou: 1) Firma sa rozhodla, že chce mať 100% nákupov svojich klientov identifikovaných, avšak nechce kvôli tomu zavádzať nejaké vernostné karty. Zvolila preto online model, kde musíte uviesť svoje meno a adresu pre doručenie zakúpeného tovaru. 2) Druhým dôvodom je fakt, že v BONOBOS šetria nemalé náklady na zásobovanie siete “predajní” veľkosťami modelov, ktoré sa vypredali. Takto totiž stačí mať za celú sezónu z každého modelu oblečenia maximálne 1-2 kusy pre každú konfekčnú veľkosť. Obchody teda nepotrebujú rozsiahly sklad a ich predajná plocha je oveľa nižšia. 3) Tým posledným dôvodom je, že chcú garantovať klientovi, že nech príde do ľubovoľnej pobočky siete, vždy tam nájde svoju veľkosť z ľubovoľného tovaru, ktorý je v aktuálnej ponuke. Tak čo? Ešte stále vám pripadajú BONOBOS zakladatelia ako uletenci?

Aké dne bude počasie? Tolstoj, miestami až Dan Brown

POCASIE v RUSKUPomerne otrlú dátovú inováciu prinášajú stránky ruského E-shop portálu na nákup všeličoho možného, okrem iného aj kníh. OZON.RU, akožto elektronické kníhkupectvo, vyskúmalo zaujímavú zákonitosť. Keď je vonku škaredšie počasie, ľudia majú väčšiu tendenciu čítať knihu. Tento fakt neznie úplne objavne, poviete si. Áno, každý, kto číta pravidelne, túto zákonitosť samozrejme pozná. Čo už však nie je tak priamočiare, že počas škaredých dní ľudia nielen čítajú, ale aj nakupujú viac kníh. Správa popisujúca výskum OZONu už neuvádza, či je to preto, že jednu knihu rýchlejšie dočítame a teda potrebujeme inú. V každom prípade systematická analýza predajných dát ukázala, že v slnečné dni si ľudia kupujú menej kníh (a to aj tí, ktorí sa nakupovať predsa v daný slnečný deň vydajú).

OZON.ru portál preto špecialne upravil svoj web tak, že zbiera Big Data o vývoji počasia na najbližšie dnia a podľa blížiaceho sa tepla, či frontálnej zmeny, upravuje počet odporúčaní, ktoré klient dostane počas jednotlivých dní. V škaredé dni teda vystavuje klientov väčšiemu počtu odporúčaní na ďalšiu knihu ako počas slnečných dní. A ľudia naozaj prijímajú ponuky na ďalšie knihy počas dažďa s väčšou úspešnosťou. To, čo na prvý pohľad môže vyzerať ako triviálne pravidlo, je v podmienkach Ruskej Federácie celkom náročný proces. Treba si totiž uvedomiť, že v tom istom čase môže v jednej časti krajiny snežiť a v druhej byť kľudne 32 stupnňov Celzia. Jednotlivé odporúčanie algoritmy tak musia dynamicky zohľadňovať, aké počasie má dnes región, v ktorom klient nakupuje. Vskutku veľmi elegantná Big Data inovácia.

– – – Ak vás zaujal tento článok alebo ste fanúšikom práce s dátami, pridajte sa do našej bezplatnej MocneData komunity. Členovia komunity majú prístup k prezentáciám a zamknutým, neverejným blogom. Členom sa môžete stať za necelú minútu TU. – – –

To vešiak! Prapodivné príznaky produktov

Ďalšu zaujímavou novinkou z oblasti dátovej analytiky priniesla spoločnosť JAEGER. Táto JAEGERspoločnosť predáva konfekciu v rámci siete vlastných predajní a dlhodobo sa potýkala s problémom miznúceho tovaru z predajní. Podiel “nenájadeného” tovaru počas inventúry predstavoval v odvetví neprimerane vysoké čísla. Spoločnosť sa preto rozhodla zrezlizovať detailný audit a odhaliť príčinu týchto, jemne povedané, “strát” oblečenia.

Väčšina spoločností by v takejto situácii investovala do strážnej služby pri východe z predajne, či precíznejšieho kamerového systému. JAEGER sa však vybral inou a veľmi zaujímavou cestou. Zobral si stavebné nákresy všetkých predajní a každému typu tovaru priradil dodatočné atribúty v podobe toho, v ktorých častiach predajne sa najčastejšie daná tovarová položka vystavuje. Tým dátových analytikov následne dal do súvisu polohu tovaru v obchode s mierou jeho “strácania sa”. Zaujímavé bolo, že odpoveďou na zvýšené miznutie tovaru nebola blízkosť k východu alebo nejakého tmavého kútu. Skutočne dôležitým faktorom sa ukázali určité typy regálov, ktoré používali na vystavenie tovaru iných druh vešiaku. Ten umožňoval nehlučne, a hlavne nepozorovane, zvesiť daný tovar a skryť ho pod šaty, či bundu. Akonáhle zrušili tento druh regálu a nahradili ho iným, podarilo sa im eleminovať takmer 75% percent krádeži tohto typu tovaru.

United colours of Nordstrom

S trochou uštipačnosti by sa dalo povedať, že Severo-Americká maloobchodná sieť Nordstrom by mohla ukoristiť legendárny slogan Benetonu. Tým dôvodom, prečo by si mohla tento titul uzurpovať, je pomerne unikátna stratégia, ktorú začali v NordStrome realizovať. Pri niektorých typoch tovarov, ako sú čaje, bytový textil alebo oblečenie je veľmi dôležité zachytiť správne módnu vlnu z hľadiska farieb, či iných modifikácií produktu. Práve farby sú predmetom mnohých prebdených nocí pre category manažérov nákupných oddelení konfekcie. Bude tohto roku ešte staroružová IN, alebo sa presadí horčicová, či tyrkysová farba?

NORDSTROMNiekoľko desaťročí sa reťazce vydávali na milosť módnych dizajnérov, ktorí určovali, na akú farbu v tejto rulete obchodu v daný rok staviť. Manažment NordStromu však zrejme nebol spokojný s týmto druhom “hazardu” a tak prišiel s famóznou inováciou, že farebné trendy oblečenia proste odčítajú z davu. Pomocou rozsiahlej siete Instagram fanúšikov firemného profilu, precízne sledovali aké farby sa objavujú na fotkách jednotlivých užívateľov a z miery výskytu daných farieb v Instagram postoch následne určovali farebné trendy pre danú sezónu. Táto inovatívna forma crowdsourcingu bola o to účinnejšia, že na rozdiel od celonárodných farebných trendov, ktoré presadzovali dizajnéri, podobne ako pri počasí v Rusku, Nordstrom dokázal nastavovať farebný mix podľa vývoja v danej oblasti. Vidiecke regióny tak napríklad mali svoju vlnu farieb odlišnú od mestkých farebných trendov.

Vo všetkých 4 popísaných prípadoch sa spoločnosti dostali k prevratným inováciam nepriamo alebo náhodou. Vynieslo ich to na piedestál ich odvetví, aj keď o to v prapôvodnom zámere nešlo. Spoločností, ktoré “omylom” prerazili s nejakou myšlienkou je okolo nás mnoho, tak sa vám tento druh príbehov páčil, pridajte komentár pre podporu jeho pokračovania.

– – – Ak vás zaujal tento článok alebo ste fanúšikom práce s dátami, pridajte sa do našej bezplatnej MocneData komunity. Členovia komunity majú prístup k prezentáciám a zamknutým, neverejným blogom. Členom sa môžete stať za necelú minútu TU. – – –

S pozdravom, Filip Vítek.

3 spôsoby ako naučiť robotov správať sa medzi ľuďmi

Prekvapivo môže znieť, že otázka morálnosti robotov je tu s nami už niekoľko storočí a ľudstvo sa ňou zaoberalo oveľa skôr, než bolo schopné vôbec nejaké roboty skonštruovať. Predpokladám, že ste videli film Cisárov pekár a pekárov cisár, prípadne aspoň poznáte historku o Golemovi. Robot z hliny, ktorý sa uvádzal do chodu vložením magického drahokamu do čela, bol jedným z prvých popísaných robotov. Z pohľadu dnešnej doby je však oveľa zaujímavejšie než Golemova hlina to, že roboti boli v tej dobe proste dobrí alebo zlí. Nikdy sa nespomínalo, čo im umožňuje takými byť a podľa čoho sa v jednotlivých situáciach rozhodujú. Dilema je to o to zaujímavejšia, že Golem a iné „prvé modely robotov“ vlastne nemali ani zmysly, ktorými by okolie vnímali.

Golem

Od príbehov sme však pokročili do reality. Roboty už dokážeme stavať vo veľkom, dokonca ich dokážeme vybaviť aj všetkými zmyslami, ktorými disponuje bežný človek. (zrak, sluch, hmat, čuch či chuť). V otázke, ako urobiť robota dobrého, sme však oproti pôvodnému golemovi pokročili citelne menej. Aké metódy teda ľudstvo doposiaľ vyvinulo, aby naučilo robotov správať sa nielen efektívne ale aj morálne?

Pre niektorých čitateľov bude možno sklamaním, že sa utiekame pri trénovaní robotov k rovnakým učiacim metódam ako pri vzdelávaní ľudí. Zástanci týchto prístupov argumentujú, že keď chceme vytvoriť robotov, ktorí budú kompatibilní s ľuďmi, mali by mať podobné vzdelanie ako ľudia. Isté rozčarovanie však v tomto fakte vidia tí, čo dúfali, že roboti budú morálnejší/lepší ako ľudia. Totiž, ruku na srdce, ľudský vzdelávací program stále “produkuje “ nemalý počet podovodov, násilia, či nedorozumení medzi ľuďmi. Túžba, aby roboti boli morálnejší ako my, preto vo svetlte týchto skutočností nevyzerá až tak nepatrične. Tak či onak, robotov dnes vychovávame jedným z troch spôsobov:

I. Chyby ako cesta k úspechu

Mali by sme byť hrdí, že jedna z ciest, ktoré sa ľudstvo rozhodlo vybrať pri vychovávaní robotov, vzniká aj u nás na Slovensku. Marek Rosa (Slovák, zakladateľ gaming start-upu KeenSofwareHouse, ktorý sa rozhodol venovať umelej inteligencii prostredníctvom svojej ďalšej firmy GoodAI). Marekov prístup (ktorý predstavil aj na Banalytics stretnutí v Bratislave) spočíva v postupnom budovaní úsudku a vedomia robota. Pomocou mentora, ktorý predkladá robotovi stale ťažšie a ťažšie úlohy, robot sa doslova učí na svojich chybách. Skúša všetky možnosti a tie, ktoré vedú k splneniu úlohy najčastejšie, sa mu do “pamäte” uložia ako “vhodné vzorce správania”. Ak stojí pred rovnakými podmienkami, ako má už v minulosti zvládnutá situácia, robot sa zachová podľa postupu, ktorý maximalizuje dosiahnutie želaného cieľa.

Marek Rosa foto

Tento postup asi najpresnejšie kopíruje ľudský spôsob učenia: Najprv sa naučíme rozoznávať čísla, potom počítať a malú násobilku, až nakoniec dokážeme riešiť sústavy rovníc, derivovať, či popísať zakrivenie časopriestoru. Prívlastok Good AI si tento prístup zaslúži aj preto, že ho nezaskočia ani nové situácie, ktoré sa doposiaľ nestali. Robot proste vyberie možnosť, ktorá minimalizuje škodu a čím častejšie sa s daným javom stretne, tým lepšiu metódu riešenia sa naučí používať.

II. Keď cukor prehráva s bičom

Ron Arkin fotoÚplny iný prístup zvolil Ron Arkin, americký professor robo-etiky na Unverzite Georgia Tech v USA, ktorý programoval roboty aj pre americkú armádu. V legendárnej dvojici cukor-bič si Ron vyberá tú menej kalorickú možnosť. Jeho prístup sa totiž zakladá na simulovaní emócii u robotov. A to emócii nie hocijakých. Arkin nechá robota vyhodnotiť situáciu pred svojim rozhodnutím a po ňom. V robotovi následne zosimuluje pocit radosti alebo pocit viny za dané rozhodnutie (pomocou čiernych a červených  bodíkov, podobne ako to robíme my, ľudia). Napríklad, keď robot narazí na prekážku, pokúsi sa ju možno najprv preraziť silou. Keď však v ňom učiteľ navodí pocit viny za poškodenú stenu, ak je najbližšie robot postavený pred rovnakú úlohu, stráni sa riešení, za ktoré sa cítil previnilo. Naopak preferuje riešenia, za ktoré bol “pochválený”. Tento prístup je dôležitý najmä preto, že sa roboti rýchlo naučia nerobiť neakceptovateľne hrubé prehrešky voči našim pravidlám. V praxi teda títo roboti budú menej “neokrôchaní” v prekvapivej situácii, ako ich proťajšky, trénované prvou metódou.

III. Prečítaj svojmu robotovi rozprávku na dobrú noc

Mark Riedl fotoTretí prístup sa spolieha na morálny rozvoj, ktorý zažívame v tom namenšom veku: Rozprávky. Mark Riedl, tiež z Georgia Techu súhlasí s Good AI prístupom. Avšak podotýka, že pre väčšinu úloh, nemáme toľko času, aby sme pre každú drobnú súčasť inteligencie robota simulovali postup učenia cez pokusy a omyly.

Riedl sa preto spolieha na prístup, kde robot „číta“ veľké množstvo príbehov a rozkladá ľudské konanie v daných príbehoch na sled príčin a dôsledkov. Ak pri čítaní narazí na vzorec správania ľudí, ktorý sa opakuje, zapamätá si ho a snaží sa ďalej v príbehoch si ho buď potvrdiť alebo vyvrátiť. Keďže už od čias „Číslo päť žije“ (viď video) vieme, že čítať dokážu roboty enormne rýchlo, tento druh učenia umožňuje napredovať v učení robota omnoho rýchlejšie. Robot tak z „nevinných príbehov“ pochopí, že keď vojdete do reštaurácie, máte si najprv objednať nápoje a potom jedlo. Príde vám to triviálne? Nuž vedzte, že robotom je zas divné, prečo to robíme takto komplikovane, lebo keď má človek hlad, najpriamočiarejšie riešenie je vtrhnúť do kuchyne a jedlo si proste priamo zobrať (prípadne si ho sám uvariť, keďže vaše kuchárske zručnosti môžu byť neraz porovnateľné s niektorými kuchármi). Výhodou “rozprávkového“ prístupu je, že dokáže natrénovať aj situácie, ktoré je komplikované nevodiť pre učenie metódou, ktorú používa Marek Rosa.

Spolu alebo rozdielne?

V čom sa všetky uvedené princípy zhodujú? Morálne konanie robotov sa nesmie spoliehať na vopred naprogramované rutiny. Aj keby sme si dali tú námahu a popísali všetky dnes známe situácie do detailného zoznamu “AK-x-TAK-UROB-y” pravidiel, takto “vzdelaný” robot by zostal paralyzovane stáť, keď sa objaví nová situácia, ktorú nemá v zozname. Fixné programovanie by rovnako spôsobilo rigidnosť robotov voči spoločenským zmenám. Netreba zabúdať, že to nie je tak dávno, čo ženy nemali právo voliť a udrieť otroka na ulici bolo opodstatnené právo jeho majiteľa. Roboti teda musia byť schopní “odkukať” novú spoločenskú normu rovnako ako keď sa my, ľudia, vyberieme do inej kultúry. Spočiatku sme opatrní, ale za pár dní dokážeme nebyť “slon v porceláne”, hoci nás nikto neškolil na život v danej kultúre. V každom prípade výchova robotov má oproti tej ľudskej dve podstatné výhody. Akonáhle sa jeden robot naučí potrebné pravidlá, všetky následne vyrobené kópie už môžu dostať výchovu nahratú priamo do základnej pamäte od výroby. Navyše, štáty budú môcť požadovať, aby všetky s ľuďmi komunikujúce roboty mali spoločné a záväzné “móresy”. Vec, ktorá by sa nám ako soľ zišla aj v ľudskom svete. Ale to už je iná česká rozprávka …