GENERAL CRM @SK – Stránka 31

CRM rébusy [6. kolo]

Tento blog je súčasťou série článkov, ktoré ponúkajú čitateľom praktické problémy z marketingového cielenia na klientov a ukazujú, ako dané problémy riešiť. Keďže tento druh “mozgovej gymnastiky” si našiel svojich stabilných riešiteľov, môžem dnes hrdo spustiť už šieste kolo lúštenia CRM rébusov. Ak ste zmeškali predchádzajúce kolá a chcete sa inšpirovať postupmi, ako tiešiť tento druh úloh, pozrite si Zadanie 5. kola (+ jeho riešenia), Zadanie 4.kola (+ jeho riešenia) úlohy a riešenia 3.kola, 2.kola alebo 1.kola CRM hádaniek.

Zamerané na telefón

Aby ste sa mohli lepšie sústrediť na jeden typ úlohy, rozhodol som sa celé kolo zacieliť na rovnaký zdroj údajov. Všetky hádanky tohto kola sa teda odohrajú nad dátami (mobilného operátora) o používani mobilného telefónu. Verím, že je to téma, ktorá nám je, vzhľadom na vysokú penetráciu smartfónov medzi SR obyvateľmi, všetkým dostatočne blízka. Zároveň však chcem upozorniť, že pri riešení úloh nie je vhodné sa limitovať tým, ako mobil používaš ty. Potrebné je pozerať sa na to, čo všetko užívateľ môže s mobilom robiť vo všeobecnosti, bez ohľadu, či ty sám tieto služby používaš. Prezradím aj to, že v rámci Telco informácii je možné skúmať, koľko a kam klient telefonuje a SMSkuje, aký typ stránok navštevuje na webe, s kým je v kontakte, kde sa pohybuje alebo ako blízko je k iným užívateľom danej siete.

Úloha 6.1 – Kam klienta poslať na dovolenku [ukážková úloha]

V posledných kolách som sa stretol s názorom, že niektorých čitateľov odradil od hádania fakt, že si nevedeli predstaviť odkiaľ začať. Veľmi často však aj pomerne triviálne riešenie má solídnu šancu na úspech. Proste sa netreba báť! Uvádzam teda premierovo v tomto kole aj jeden ukážkový príklad, ako s dátami pracovať. Verím, že to osmelí viacerých z vás sa pridať do hádania ostrých úloh.

Zadanie úlohy: Na základe telekomunikačných dát o klientovi, ako by ste pre neho vybrali vhodnú dovolenku?

Riešenie úlohy:

Prvé, čo je potrebné zistiť o akú destináciu dovolenky by klient mohol mať záujem. Asi každého napadne najprv preveriť, kde všade klient bol v roamingu. Tu však treba uplatniť filter na to, čo sú pracovné cesty a čo dovolenka. (na toto overenie existuje viacero prístupov ako dĺžka pobytu, intenzita používania mobilu počas danej cesty, počet iných ľudí s môjho okolia, ktorí sú v danom čase so monu v zahraničí, …)
Druhou základnou dilemou je vybrať typ dovolenky. Hoci niektoré krajiny sú jasne morské (Kanárske ostrovy, Karibik) alebo horské (Švajčiarsko, Rakúsko), je veľké množstvo krajín pri ktorých nie je jasné, aký je váš účel dovolenky. Tu vás chcem upozorniť, že z roamingových dát sa síce dozviete, že klient bol trebárs v Taliansku, ale už nezistíte, či bol v Dolomitoch lyžovať alebo ležal na pláži pri Rimini. Na spresnenie typu dovolenky je potrebné skombinovať nejaké iné náznaky toho, čo som v danej krajine robil (kde som parkoval cez SMS, stránky ktorých miest a múzeií som si pozeral na webe, …)
Tretím podstatným faktorom je ako sa tam chcem dostať. Niekto chce ísť vlastným autom, lebo sa bojí lietania alebo má veľa batožiny, iní chcú naopak čo najrýchlejší presun. Každý druh dopravy bude mať iný záznam v mojom používaní telefónu. Odlíšiť let od auta je pomerne jednoduché, horšie je napríklad rozoznať auto od vlaku. Poradím, že sa tu sa dá pomôcť napríklad tým, že sa niekto pripojí na wifi na niektorej z púmp alebo naopak browsuje stranky počas presunu (to je dosť nepravdepodobne za volantom). Ti najsvedomitejšie by mohli porovnať prechody medzi jednotlivými hranicami s poriadkami vlakov či dialkovych autobusov. Napríklad medzi BA a Benátkami až toľko vlakov nechodí, takže by sa dalo dostopovať presné prekročenie hraníc danými spojmi.
Možno by vás nenapadlo, ale súčasťou výberu ideálnej dovolenky je aj preskúmať v akej zostave je pre daného klienta pohodlné na dovolenku vyraziť. Otestovať sa dá, koľko ľudí z mojich blízkych (často si voláme a píšeme) išlo na rovnakú cestu. Niekto sa chce sám zašiť do hôr, niekto naopak ide s rodinou k moru.
Drobnou perličkou je, že z Telco dát sa zisiť, či ste šli na dovolenku cestovkou alebo individuálne. Jednak to môže o vás prezradiť browsovacia história pred dovolenkou (kupujem sám lístky či ubytovanie, verzus browsujem last minute ponuky na internete). Ale pomerne spoľahlivo sa to dá identifikovať aj pomocou telefonóv, ktoré cestujú so mnou. Slovákov nie je na tomto svete až tak veľa a tak, keď sa počas celej doby hýbe so mnou 20 slovenských mobilov, ide zrejme o organizovaný výlet. Dobrým indikátorom je aj fakt, že cestovky majú v danom mieste pobytu aj svojich delegátov (ide o služobný telefón právnickej osoby, ktorá má v predmete podnikania predaj zájazdov), prípadne mi od takejto spoločnosti prišli SMS a emailom pokyny pred a počas dovolenky.

Tak čo, nebolo až také hrozné, nie ? 🙂 Dôležité je si položiť tie správne otázky a potom sa zamyseliť, ako by to bolo možné z klientského správania odhaliť. Poďme teda na ostrú úlohu:

Úloha 6.2 – Vyber mi ideálne bývanie [súťažná úloha]

Predstavte si, že mobilný operátor sa rozhodol vstúpiť na trh s nehnuteľnosťami. Ako použijete dáta mobilného operátora, aby ste pre konkrétneho klienta vybrali ideálnu nehnuteľnosť, ktorú mu ponúknuť? Pre účely tohto cvičenia môžete ignorovať, či daná nehnuteľnosť je aj skutočne na predaj.

Poďte, skúste pridať svoje riešenie! Je to jednoduché, svoje riešenia stačí poslať do 26.3.2017 do 23:59 na adresu info@mocnedata.sk. Tri najlepšie riešenia získajú 20EUR poukážku na nákup kníh v kníhkupectve www.martinus.sk.

Ak sa vám súťažná úloha zdá jednoduchá a chcete potrápiť svoje závity ešte viac, skúste nasledovnú dobrovoľnú, bonusovú otázku. Pre účasť v súťaži nie je táto druhá úloha povinná. V prípade rovnosti bodov zo súťažnej úlohy však môže byť prihliadnuté práve na kvalitu riešenia bonusovej otázky.

[Bonusová úloha pre fajnšmekrov] Úloha 6.3 – Ktorého z klientov by potešil poukaz na masáž?

Telco operátor nakúpil veľký počet poukazov masáž ako benefit pre svojich zamestnancov a obchodných partnerov. Poukazy sa však nestihli v danom čase vyčerpať, tak sa operátor rozhodol rozdať nepoužité poukazy medzi svojich klientov. Ako by ste vybrali 2000 najvhodnejších klientov, pre ktorých by takýto poukaz potešil a ocenili by ho.

Ak máte akúkoľvek otázky k zadaniam, neváhajte sama spýtať tu, alebo napíšte email na info@mocnedata.sk.

Teším sa na Vaše riešenia!

Späť na domovskú stránku

Psychografika – nová jadrová zbraň v marketingu

Bude asi tažké sa zhodnúť na tom, čo bol najvýznamnejší športový okamih roku 2016. Rovnako by sme komplikovane hľadali zhodu na najväčšom filmovom či hudobnom hite. Existuje však kategória, v ktorej sa drvivá väčšina sveta zhodne o tom NAJ za rok 2016. Veď vyskúšajte sami: Čo pokladáte za najväčšie politické prekvapenie roku 2016?

Áno, päť písmen T-R-U-M-P, ktoré určite zmenili politické vnímanie, otriasli burzami aj medzinárodnou diplomaciou. Víťazstvo Donalda Trumpa nad Hillary Clintom v amerických prezidentských voľbách bolo celkom určite najväčším prekvapením na kolbišti politiky a politického marketingu. Víťazstvom tak prekvapivým a zdrcujúcim, že niektoré média si po vyhlásení výsledkov kládli štipľavú otázku: “Ako mohli prieskumy verejnej mienky tak zásadne zlyhať? (viď článok)”. Mnohé prvotné analýzy pripisovali prekvapivé Trumpové víťazstvo práve ZLYHANIU DÁT. Pravdou je, že dáta skutočne mohli za tento prekvapivý výsledok. Ale nebolo to ich zlyhanie, skôr presne naopak …

S odstupom času sa vynorili informácie o tom, že kameňom úrazu v Clintonovej kampani bolo spoľahnutie sa na metódy, ktoré posadili dvakrát po sebe do kresla Obamu. Briskné použitie sociálnych médii na targeting kampaňovými posolstvami bola zbraň, ktorá demokratov dvoje voľby po sebe podržala. Hillary Clintom asi mala k dispozícii špičkový team na sociálne média. Po kreatívnej stránke a komunikačnej sile podstatne údernejší team ako Donald Trump. Ako je teda možné, že napriek tomu k víťazstvu Trumpa najviac prispeli sociálne média?

Problémom je samotný spôsob použitia sociálnych médii. Clintonovej team (po vzore Barracka Obamu) používal sociálne média ako “Megafón” svojich posolstiev. Sociálne média plnili v ich stratégii úlohu multiplikátora samotných posolstiev. Čokoľvek kandidátka povedala (alebo chcela povedať) sa následne ozvývalo sociálnymi médiami cez platenú reklamu alebo virálne zdieľanie. Keďže komunikovať cez sociálne média je zásadne lacnejšie ako cez tradičné kanály (TV, printy, billboardy), sociálne média umožňovali oveľa väčšiu komunikačnú páku (za tie isté peniaze väčší výtlak), čo bol aj jeden z dôvodov predchádzajúcich úspechov demokratov vo voľbách v rokoch 2012 a 2008.

Donald Trump dominantne použil sociálne média však úplne inak ako Clintonovej team. Na oko tiež púšťal do sociálnych médii slogany a reklamu (aby ho demokratická propaganda v týchto sieťach úplne nezvalcovala), ale tým oveľa podstatnejším krokom bol fakt, že používal sociálne média primárne ako zdroj informácií. A to informácií osobných a s politikou nesúvisiacich. Fandíte Lady Gaga? Zaujímate sa o filozofiu? Páči sa vám nový diel Hviezdnych vojen? Odpovede na tieto a im podobné otázky slúžili ako zdroj pre jeden veľký (BigData) nástroj na vedenie politickej kampane.

Dnes už s pomerne veľkou istotou vieme, že americké voľby rozhodla marketingová metóda, ktorá sa volá Psychografika. Jej podstatou je, že nevsádzam na racionálne posolstvá pre cieľové skupiny, ale útočim na emócie konkrétneho jednotlivca. Aby takéto cielenie mohlo byť efektívne, potrebujem mať k dispozícii Psychografický profil takéhoto klienta. S touto revolučnou myšlienkou prvý krát prišli v roku 1936 páni Gordon Allport and S. Odbert. Problémom však bolo, že ich model atribúcie prídavných mien na konkrétnych ľudí dosahoval úspešnosť len okolo 30% pri predikovaní budúceho správania ľudí. Metóda tak na niekoľko rokov zapadla do prachu všedných dní. Až kým neprišiel jeden poliak…

Poľský študent Michal Kosinski získal v roku 2008 štipendium na Cambridge University a dostáva tak možnosť realizovať si doktorát v oblasti Psychometrie na danej univerzite. Kosinski si ako predmet svojho výskumu zvolil meranie profilu človeka pomocou OCEAN schémy (k nej sa o chvíľu vrátime detailnejšie) a to tak, že nechá ľudí vyplniť daný OCEAN test a zároveň si zoberie k dispozícii ich lajky na Facebooku. Postupne potom pre každý typ liku overí, na ktorý z piatich OCEAN príznakov človeka sa daný like viaže. Obrovská vzorka mu umožní urobiť presne určenie OCEAN profilu každého človeka LEN NA ZÁKLADE jeho preferencií na Facebooku. Mimochodom, ak nie ste paranoidný, tento Facebook test je možné stále si na stránke Kosinského vyhotoviť za cca 10 sekúnd. ( u mňa test správne úhadol MBTI profil; odhalil, že som vyrastal v rodine s katolíckou tradíciou, ktorá však aktívne nepraktizuje náboženstvo; že mám vzdelanie v exaktných vedách a biznise (dve školy kam som úspešne zložil príjimačky) a že aj keď som konzervatívny v obliekaní, volím skôr liberálne pravicové strany. Som v dlhodobom vzťahu a s veľkou pravdepodobnosťou ženatý. To všetko z 85 likov, ktoré v FB profile mám. Ako to, preboha, robí?

Podstatou Kosinského (úpravy OCEAN) metódy je, že každý z likov/názorov na niektorú z bežných vecí (film, hudba, športy, …) zvyšuje alebo znižuje pravdepodobnosť, že človek má silnú alebo slabú niektorú z 5 základných čŕt správania:

(O)tvorenosť novým zážitkom = do akej miery človek vyhľadáva nové veci, je kreatívny vs. je pragmatický, nemá predstavivosť, nemá rád abstraktné veci.

(C)ieľ sledujúci = má človek kontrolu a discplínu nasledovať svoje plány alebo je skôr impulzívny, žije pre dnešok a okamih, neplánuje veci, radšej si ich vychutná tak, ako sú.

(E)xtrovertnosť = do akej miery človek vyhľadáva spoločnosť iných ľudí, ako sa cíti sám so sebou, či čerpá energiu z kolektívu alebo skôr zo samoty. Koľko rôznych aktivít vykonáva s niekým iným verzus vykonáva radšej sám.

(A)filácia k vzťahom = sú pre daného jedinca dôležité vzťahy k iným ľuďom? Snaží sa ich aktívne budovať alebo je skôr ego centrický? Je v kolektíve obľúbený alebo naopak je tŕňom v päte pre svoje okolie?

(N)eurotický = je to popudlivý človek alebo naopak skôr flegmatický? Sú jeho pocity stabilné alebo nikdy neviete či v daný deň nevstal hore zadkom? Odoláva dobre stresu alebo mu skôr podlieha?

Každý z indviduálnych likov sám o sebe prispieva len drobne k celkovému OCEAN obrazu. Ako však začnete pridávať lajky, profil sa začne spresnovať. Na základe 68 názorov už test vie predikovať na 90% spoľahlivo Vašu sexuálnu orientáciu, voličské preferencie alebo vzdelanie. Pri 150 názoroch (lajkoch) už algoritmus dokáže v presnosti vášho popisu poraziť Vašich vlastných rodičov, pri 294 lajkoch o vás pri odhade vášho správania už dokonca porazí aj Vašeho životného partnera. Hoci nikde nie je spomínaná presná hranica, v popise Kosinského metódy sa píše, že od istého počtu likov o vás vie viac, ako si vy sami uvedomujete o sebe samom. (rôzne diskusné fóra odhadujú, že sa to deje niekde okolo 450 lajkov). Toľko vedy a od teraz je to už úplny James Bond. Seriózne, veď posúďte sami:

Po tom, čo Poliak úspešne obhájil tento výskum, v roku 2014 sa na tej istej Fakulte zamestnal mladý výskumník menom Aleksandr Kogan. Povedal mu, že okrem iného pracuje pre firmu SCL (Strategic Communication Laboratories), ktorá by chcela odkúpiť práva na používanie jeho algoritmu. Kosinský si urobil previerku tejto fimy a jej pozadie sa mu nepáčilo, mala nejasné majektové pozadie a angažovala sa v niekoľkých kontroverzných voľbách po svete. Kosinský z obavy z poškodenia dobrého mena Cambridge Univerzity teda odmietol s SCL spolupracovať a krátko na to Kogan zmizol. Pár mesiacov na to vstupuje na scénu dcérska firma SCL s názvom Cambridge Analytica, ktorá ponúka veľmi podobne vyzerajúci algoritmus k tomu od Kosinského. Aleksandra Kogana vystopovali neskôr v Singapúre po tom, čo si zmenil meno na Dr. Spectre (ja som s tým Bondom fakt nežartoval). Firma Cambridge Analytica funguje do dnes a jej CEO dokonca na konferencii v Concordia Summit otvorene priznal (existuje z toho fascinujúce video na YouTube), že sa angažovali v amerických voľbách pre Ted Cruza a jedného z dvoch finálnych kandidátov. Keďže Hillary Clintom oficiálne priznala inú agentúru na BigData cielenie (BlueLabs), je teda zrejme, že práve Trump použil Cambridge Analyticu. Dáta boli zozbierané z rôznych zdrojov, okrem iného aj pomocou aplikácie vo Facebooku, kde ste sa mohli nechať “odhadnúť” počítačom výmenou za prístup k vášmu Facebook profilu. Odhaduje sa, že táto aplikácia dokázala zozbierať desiatky miliónov profilov.

Poviete si ok, tak možno Trumpov team mal celkom slušné informácie, ale prečo by to malo byť takou zásadnou výhodou? Tak teraz na chvíľu zadržte dych: Pripomeniem, že pri hranici cca 450 lajkov/názorov o človeku algoritmus dokáže plne simulovať správanie a rozhodovane klienta. Podľa oficiálneho vyjadrenia CEO Cambridge Analytici mali v amerických voľbách o každej americkej domácnosti dostupných viac ako 4000 (!!!) lajkov. Takáto precízna vstupná báza dokáže nielen absolútne presne popísať profil voliča, ale dokáže odhadnúť jeho reakciu na ľubovoľnú tému či slogan, ktorá sa v kampani objaví. Team Trumpových dobrovoľníkov, ktorí chodili osobne agitovať v prospech kandidáta, tak v smartfónoch mali aplikáciu, ktorá presne popisovala postoj každých jedných dverí, ku ktorým prišli, a to na ľubovoľnú (aj doposiaľ neotovrenú) tému. Šach-mat. To bol presne ten moment, keď Trumpov prístup porazil Clintonovej grand stratégiu pre sociálne média.

Po šokujúcom víťazstve Trumpa (a Brexite, za ktorým, zaujímavá zhoda náhod, stála tiež Cambridge Analytica) sa z psychografického cielenia stala v podstate jadrová bomba politického marketingu. Všetci sa z nej preľakli, každý ju chce mať tiež a tak sa volebné štáby všetkých väčších krajín úpenlivo pokúšajú uchopiť tento trend. Vo volebnom roku 2017 (voľby v Nemecku, Francúzsku, Holandsku či ČR) to bude určite horúca téma. Psychografické cielenie sa však bleskovou rýchlosťou šíri aj do biznisu. To je aj dôvod, prečo sa Psychografika (nielen v politickom) marketingu objavila medzi expertmi v top trendoch 2017.

Späť na domovskú stránku

O Dátach s humorom

Každá práca môže byť časom ubíjajúca. Tá data miningová pre väčšinu ľudí pripadá ako čistá nuda (ja viem, tí čo to hovoria, nevedia, čo to naozaj obnáša). Aj v živote štatistikov však existuje humor. Niekedy síce trochu špecifický, ale predsa. Na odľahčenie všetkých tých vážných tém som sa rozhodol prihodiť aj trochu humoru. Humoru štatistického:

(niektoré vtipy som musel ponechať v angličtine, lebo po prekladedo SJ by stratili pointu alebo svoje čaro)

Štatistikovi sa narodia krásne dvojičky, sú celí šťastní s manželkou a rozhodnú sa nechať ich pokrstiť. Prídú teda s deťmi do kostola. Kňaz zoberie prvé dieťa a pokrstí ho. Keď siahne aj po druhom, štatistik skríkne: “Nie, počkajte, jedno pokrstíme a druhé si necháme ako kontrolnú vzorku”.

– – –

Štatistické pojmy sa rozhodli, že pôjdu na karneval a urobia si súťaž o najkrajšiu masku. Tak si každá funkcia vyrobila nejakú masku a zhromaždili sa v sále. Iba Nulová hypotéza prišla na párty bez kostýmu. Ostatné pojmy sa jej pýtajú: “Hej, Nulová hypotéza, prečo si prišla bez masky?” A ona im namrzene odvrkla “Sa tu na nič nehrajme, ak tak je všetkým jasné, že by ste ma zamietli.”

– – –

Aký je rozdiel medzi extrovertným a introvertným štatistikom? Ten extrovertný pozerá na TVOJE topánky, keď s Tebou hovorí.

– – –

Why are open source statistical programming languages the best? Because they R.

– – –

Prečo si štatistik nikdy nepýta žuvačku od Štandardného normálneho rozdelenia? Vie, že môže očakávať nulu.

– – –

Data query comes into bar and looks around. The she comes to two tables and says … “Mind if I join you?”

– – –

Koľko štatistikov je potrebných na výmenu žiarovky? Približne 5 až 7, s p-value = 0.01

– – –

Štatistici sú ako bikiny. To, čo odhalia je vzrušujúce, ale dôležitejšie je to, čo skrývajú.

– – –

Na lavičke sedia dvaja smutní štatistici. Príde k nim tretí a hovorí: “Nebuďte takí zronení a poďte sa zabaviť. Žiaden rozptyl predsa nemôže byť negatívny!”

– – –

Jedného dňa vnikol požiar v kancelárii Dekana prírodných vied a tak rýchlo privolá Fyzika, Chemika a Štatistika, aby mu pomohli oheň uhasiť. Fyzik sa okamžite pustí do výpočtu, koľko energie bude treba ohňu odobrať, aby vedel koľko hasiaceho média bude treba na uhasenie požiaru. Chemik horúčkovito začne premýšlať akú čo najlepšiu dusnú látku použijú, aby zabránila oxidácii a tak udusila oheň. Kým títo dvaja počítajú, štatistik zoberie kus horiaceho nábytku a začne podpalovať ostatné kancelárie. Zdesený Dekan sa ho pýta: “Čo to preboha robíš?”. Štatistik pokojným hlasom odpovedá: “Nuž, aby sme našli optimálne riešenie, zjavne potrebujeme väčšiu štatistickú vzorku!”

Viete vy nejaký dobrý vtip o Štatistikoch? Pridajte ho sem.

Späť na domovskú stránku

Chránené heslom: Špeciálny blog pre účastníkov BANALYTICS stretnutia

Späť na domovskú stránku

Posadnutosť Slovákov mobilnými číslami

Jednou z výhod práce s veľkými spoločnosťami je, že v ich dátach je možné realizovať zaujímavé sociálne bádanie a experimenty. Podobnú možnosť som mal nedávno, keď sme analyzovali dáta jednej slovenskej firmy, ktorá má viac ako 1 mil klientov. Išlo o analýzu telefónnych čisiel, z ktorej vyplynuli o Slovákoch pozoruhodné závery. Veď posúďte sami:

Slováci posadnutí mobilnými číslami?!

Na mušku sme si zobrali mobilné telefónne čísla klientov. Keďže išlo o fyzické osoby, v analýze vystupovali len súkromné čísla ľudí, služobné mobily (u ktorých zväčša býva spoločný základ čísla) sa v analýze nezohľadňovali. Z medzinárodného formátu mobilného čísla +421 xxx yyy yyy sme odrezali začiatok +421 xxx, ktorý na Slovensku predstavuje predvoľbu operátora (teda aspoň v minulosti predstavoval) a zamerali sme sa len na posledných 6 čísiel “yyy yyy”, ktoré si klient môže sám zvoliť pri dojednávaní zmluvy s mobilným operátorom. Položili sme si zdanlivo jednoduchú otázku otázku: Majú slováci nejaké preferencie a úchylky pri výbere mobilného čísla? Ak sa totiž nejaká kombinácia čísiel objavuje častejšie ako by sa štatisticky mala objaviť pri náhodnom výbere čísla, je zrejmé, že klienti si túto možnosť cielene vyberajú. V čom sme teda iní v mobiloch?

Hlavne nebyť nulou v spoločnosti. Aspoň na začiatku nie

Hoci nula medzi krvnými skupinami má veľmi vysoký spoločenský kredit (môže dať krv komukoľvek inému), medzi mobilnými číslami slovákov táto cifra nežne zásadný úspech a to najmä za začiatku čísla. Ak sa pozriete na graf toho, ako často sa jednotlivé cifry objavujú na prvom mieste v mobilných čísiel Slovákov, pochopíte, že máme fóbiu z NULY a SEDMIČKY na začiatku. Naopak najžiadanejší začiatok mobilného čísla pre Slováka je na jednu z cifier 1,2 alebo 3.

Komické pri tom je, že týchto dvoch cifier (7 a 0) sa zásadne bojíme len na prvom mieste mobilného čísla, keď sa pozrieme na ďalšie pozície v mobilnom čísle, tak medzi jednotlivým ciframi nie je až taký rozdiel. Pre slováka je pri výbere mobilného čísla dôležité hlavne dobre začať. A hoci so sedmičkou nie sme úplne spokojní ani v ďalších cifrách, naopak nula sa od 2. do 6. pozície stáva celkom populárnou cifrou.

Obľúbené číslo? Iné v každom veku

Pri zohľadnení všetkých 6 pozícii, kde sa jednotlivé cifry môžu objaviť, Slováci si najviac prajú mať vo svojom čísle aspoň jednu “2”ku. (do svojej číselnej kombinácie si ho vyberá 49% Slovákov, teda aspoň každý druhý z nás). V priemernej štvorčlennej domácnosti, ak dáte všetky mobily dokopy, mali by ste mať v ich číslach aspoň 2 krát číslo dva. Preto ak na najbližšie návšteve sa chcete blisnúť ako nádejný kúzelník, pobavte hostiteľov trikom, že uhádnete aspoň 2 cifry z ich mobilných čísiel.

Naopak najmenej populárnou cifrou pri výbere mobilného čísla je u slovákov číslo “9”. V mobilných číslach našich krejanov sa objavuje približne o jednu desatinu menej ako spomínaná, žiadaná 2ka. Uvedené preferencie slovákov však nie sú konzistentné naprieč generáciami. Keď sa pozrieme na obľúbené číslo podľa veku, tak každá z generácii má trochu iných favoritov:

Čo majú generácie spoločné je, že “fandia” pomerne rovnako číslam “2” a “3”. Pre adolescentov je však cool napríklad NULA, kdežto u ľudí stredného veku je nula najmenej obľúbené číslo. U starších ľudí je pomerne populárna ako číslica aj “5” (že by dôsledok legendárneho filmu číslo 5 žije ?), najmladší držitelia mobilov však nad týmto číslom len laxnemávnu rukou. Azda najzaujímavejším javom je, že všetky generácie vedno pramálo volia vysoké číslice 7, 8 a 9.

Mobilné číslo ako status. Ako sa hrnie Slovák za “peknými” číslami?

Možno si pamätáte, že v dobe keď sa rozbiehali mobilné telefóny, bola zhánka po zaujímavých mobilných číslach. Tato show-off tendencia plynula aj z toho, že pri zapájaní pevnej linky ste si číslo nemohli príliš vyberať, proste vám Slovenské Telekomunikácie (alebo ešte SPOJE) nejaké číslo pridelili a boli ste radi, že vôbec máte telefónnu prípojku. S príchodom mobilov, kde si klient zrazu mohol vybrať svoje číslo, sa tak rozpútal súboj o statusové číslo.

Možno aj práve preto je zrejmé, že pekné čísla išli na dračku a minuli sa oveľa skôr ako ostatné čísla. Slováci teda majú obsesiu v tom, ako ich mobilné číslo vyzerá. Veď pozrite, koľko slovákov chce …

Dokopy viac ako polovica registrovaných čísiel má aspoň jeden z pekných tvarov. Ak teda slovák vyberá pre seba mobilné číslo, hlavne nech sa ľahko pamätá (čo bola najčastejšia výhovorka pre túto slabosť od majiteľov statusových čísiel).

Dátumy medzi slovákmi nefrčia

Ak by si ľudia naozaj chceli dobre pamätať telefónne číslo, stačilo si vybrať svoj dátum narodenia. Šestmiestny tvar tomu silno drukuje, lebo väčšina ľudí vtesná svoj dátum narodenia (napr. 1981 3 6) do takejto kombinácie a úplne každý môže použiť začiatok svojho rodného čísla pred lomítkom (napr. 590819 / xxxx). Na prekvapenie tento trend sa však vôbec neujal, keď sme testovali početnosť jednotlivých dní narodenia v populácii, tak vôbec nekoreloval s množstvom takto zvolených čísiel. Iste, niekto by moho namietať, že dátum som si mohol voliť aj podľa výročia svadby alebo narodenín partnera/-ky, čo je tažk0 v dátach preukázať. Minimálne však čísla, ktoré začínajú letopočtami sú v medzi slovákmi výrazne pod priemerom.

Národ tajných agentov

Ak by sa početnosť tajných agentov hodnotila podľa tvaru ich telefónneho čísla, tak Slovensko je skutočná veľmoc na poli tajných služieb. Na 1000 slovákov totiž pripadá až 41 James Bondov, ktorí si do svojho mobilného čísla zakomponovali kombináciu “007”. (len pre ilustráciu je to asi 4x viac ako by bolo realitou, keby si ľudia vyberali čísla náhodne). Zaujímavé je, že hoci vo filme bolo viac Bond girls a len zopár predstaviteľov tajného agenta, na Slovensku láka tento špionážny jav pomerne podobné množsvo žien aj mužov. (Jamesom sa muži stávajú len o desatinu častejšie ako ženy M alebo Money Penny 🙂

Sme aj poverčiví

Napriek tomu, že chceme mať číslo čo najkrajšie, istej trojici sa vyhýbame. Diablovo číslo (666) chce mať v telefónnom čísle len niečo menej ako 0,09% ľudí. Obava z tejto démonickej kombinácie je zreteľná, aj keď sa pozrieme na to, ako jednotlivé trojice (111 až 888) sa často obajvujú na začiatku telefónneho čísla. Je zjavné, že kombinácia troch šestiek je najmenej početná a to napriek tomu, že číslo 6 samo o sebe je pri výbere mobilného čísla vo svojej podstate pomerne populárne medzi slovákmi:

[len pre vysvetlenie používanie kombinácii 000 a 999 bolo regulované operátormi, takže ich počty nezodpovedajú slobodnej voľbe, preto sú z prehľadu vynechané]

************** Tento článok je jedným z viac ako 50 blogov o tom, akú (občas aj zábavnú úlohu) môžu hrať dáta v našich životoch. Články sú občas zrejeňované na blogoch SME.SK alebo TREND.SK, ale väčšina nových článkov je publikovaná len tu na portáli Mocnedata.sk. Ak ak nechceš zmeškať niektorí z budúcich blogov využi bezplatnú registráciu do komunity MocneData. Registrovaní členovia komunity majú prístup aj k dodatočným článkom, videám a prezentáciam, ktoré sú dostupné len pre komunitu. Pre získanie všetkých výhod komunity stačí, keď necháte svoj email tu. ********

Tieto (trochu uletené) analýzy su vtipnou ukážkou analytického postupu, ktoré mu sa hovorí aj ANALÝZA METADÁT. V odborných kruhoch sa pojem metadát používa najmä pre označenie vedľajšej, nie nutne informačnej, hodnoty dát. Ide teda o takú vlastnosť dát, ktoré si nesú so sebou na pozadí. Napríklad meta dáta registračnej pokladnice nie sú to, aké položky si klient kúpil a koľko zaplatil, ale v ktorú hodinu sa v rámci kalendárneho dňa sa nákup uskutočnil, prípadne v akej krajine bola registrovaná platobná karta, ktorou klient zaplatil nákup.

Keďže cifry mobilného čísla by za normálnych okolností mali byť náhodne a nemali by sa za nimi skrývať nejaké dodatočné informácie, možno ich z hľadiska profilu klienta považovať za meta dáta (aj keď sa nájdu možno aj takí, čo sa budú o tento bod so mnou prieť ). Špeciálnej verzii METADÁT, ktorá je navyše užitočná pre analyzovanie správania, som dal názov Data underdogs (viac si o nich môžete prečítať v tomto staršom blogu). Meta dáta sú ďalšou z vetiev BORING DÁTA, o ktorých som písal pár blogov dozadu. Základnou podstatou analyzovania meta dát je porovnanie voči bežnému (náhodnemu) priebehu alebo výskytu. Totiž práve tam, kde sa meta dáta začnú príliš odchyľovať od bežného štatistického priebehu, začína rásť podozrenie na nejaký skrytý jav. Tak ako tomu bolo napríklad u Slovákov pri 007, či cifre 0 na začiatku čísla.

Ak sa vám článok páčil, alebo chcete niečo autorovi naopak (kľudne aj anonymne) vytknúť, pridajte svoj komentár tu.

Späť na domovskú stránku

Dobre, nejak začnete … a čo potom?

Chceš sa naučiť hrať golf, karate, či tancovať? Stačí si vybrať jeden z nespočetného množstva kurzov alebo si priplatiť za súkromné hodiny a môžeš napredovať krok za krokom (či odpal za odpalom). Ak to so sebou myslíš vážne, zo začiatočníka sa postupne môžeš prepracovať k pokročilým alebo priam expertom. Pokrok vpred v princípe závisí len od toho, koľko času a peňazí si ochotný/á do toho vraziť. Nie všetci majú také štastie.

Ak sa v tridsiatke rozhodneš hrať na priečnu flautu alebo stať sa umeleckým kováčom, spoznáš skôr odvrátenu stranu mesiaca. Môžeš sa síce prihlásiť na základný kurz, ktorý ťa posunie z bodu nula do polohy začiatočníka, ale tam to všetko končí … Ak sa chceš rozvinúť ďalej (na pokročilého) zrazu narazíš na prázdno. Darmo si ochotný/á dať tomu čas a peniaze, prekonať pomyselný mantinel nie je ako. Pre niektoré hobby totiž musíš nájsť majstra a ísť mu za učňa. No a koncertných majstrov flauty, či umeleckých kováčov je ako šafránu …

Dlho som si neuvedomoval, že s povolaniami je to podobné. V niektorých (ako technik, či vodič) sa dá posúvať vpred (samo)štúdiom, či dlhoročnou praxou. Avšak aj povolania majú svoje flauty, či kováčov…

Za tých viac ako 10 rokov, čo sa pohybujem v dátovej analytike som dospel k presvedčeniu, že v našej branži chýba spôsob, ako sa posunúť zo solídneho začiatočníka na závratne pokročilého. Základy ťa naučí univerzita alebo nejaké školenie od dodávateľa analytického software a potom … potom už si, človeče, plávaj v analytickej rieke ako vieš. Ako spieva Rod Stewart “it’s not easy when a road is a driver …” Ak nemáš to štastie byť v teame nejakého skutočného majstra “remesla”, bezdušne klikáš defaultné nastavenia software a rozmýšľaš, čo sa vlastne zmenilo v tvojom profesnom živote za posledné roky?

Našou poslednou šancou k rozvoju tak v analytike zostávajú konferencie. A že ich nie je v našom regióne desiatky na vyberanie, že áno? Plný nadšenia dorazíš na nejakú konferu a … Buď niekto podobne nadšený (a frustrovaný) ako ty ukazuje ako použil tie základy, čo ste sa obaja naučili (aj Ti bol nejaký povedomý z toho školenia) … alebo niekto z inej planéty rozpráva neuveriteľne pútave veci, ktoré však nemáš ako aplikovať vo svojej situácii. Dlho som rozmýšľal ako s tým pohnúť. Až som sa rozhodol, že by to šlo rozpliesť takto:

Požiadal som preto organizátorov Biznis analytiky konferencie, aby sme pridali do programu blok Ako sa stať lepším analytikom. Nezáleží na tom, či analytiku robíte týždeň alebo 10 rokov, postupne si pre každé štádium seniority, od začiatočníkov až po Datascientistov, povieme ako za zlepšovať. To však nie je ešte všetko …

Presvedčil som organizačný team, aby sme urobili túto rozvojovú sekciu demokraticky prístupnú každému. Doposiaľ, ak ste sa chceli niečo z konferencie dozvedieť, buď ste museli drankať peniaze na účastnícky poplatok od šéfa alebo obetovať nemalú časť svojej výplaty. Dieťa či dve, hypotéka k tomu, nie každý dokáže položiť na stôl 200 EUR. A zobrať si pôžičku na účasť na konferencii sa u nás zatiaľ akosi neujalo.

Pripravených je preto limitovaná séria 50 lístkov za špeciálnu cenu 50 EUR (!!!), za ktorú môžeš vidieť tento tretí blok Ako sa stať lepším analytikom a spýtať sa ktoréhokoľvek zo spíkrov otázku v panelovej diskusii. Ak si študentom VŠ môžeš navyše uplaniť dodatočnú študentskú úľavu a vidieť fascinujúce a inšpiratívne popoludnie za 30 EUR . Preto ak Ťa neoslovili prvé dva doobedňajšie bloky (Battle a Ako na to?), prípadne plnohodnotná registrácia je nad tvoje finančné možnosti, prihlás sa na špeciálny 50EUR/30 EUR vstup na popoludnie PRIAMO TU (vpravo hore červeno-oranžový banner “špeciálna cena …”). Pri vyplňovaní prihlášky nezabudni zvoliť Typ registrácie = “popoludňajší program ( od 14:30)”.

Ak sa náhodou 29.marca vidíme na Biznis analytike, teším sa na stretnutie! Ak sa náhodou aj nevidíme, prajem aspoň štastnú ruku pri hľadaní kvalitných kováčov, ktorí vás posunú ďalej v načom remesle.

Späť na domovskú stránku