Dobre, nejak začnete … a čo potom?

Chceš sa naučiť hrať golf, karate, či tancovať? Stačí si vybrať jeden z nespočetného množstva kurzov alebo si priplatiť za súkromné hodiny a môžeš napredovať krok za krokom (či odpal za odpalom). Ak to so sebou myslíš vážne, zo začiatočníka sa postupne môžeš prepracovať k pokročilým alebo priam expertom. Pokrok vpred v princípe závisí len od toho, koľko času a peňazí si ochotný/á do toho vraziť. Nie všetci majú také štastie.

Ak sa v tridsiatke rozhodneš hrať na priečnu flautu alebo stať sa umeleckým kováčom, spoznáš skôr odvrátenu stranu mesiaca. Môžeš sa síce prihlásiť na základný kurz, ktorý ťa posunie z bodu nula do polohy začiatočníka, ale tam to všetko končí … Ak sa chceš rozvinúť ďalej (na pokročilého) zrazu narazíš na prázdno. Darmo si ochotný/á dať tomu čas a peniaze, prekonať pomyselný mantinel nie je ako. Pre niektoré hobby totiž musíš nájsť majstra a ísť mu za učňa. No a koncertných majstrov flauty, či umeleckých kováčov je ako šafránu …

kovacstvo_II

Dlho som si neuvedomoval, že s povolaniami je to podobné. V niektorých (ako technik, či vodič) sa dá posúvať vpred (samo)štúdiom, či dlhoročnou praxou. Avšak aj povolania majú svoje flauty, či kováčov…

Za tých viac ako 10 rokov, čo sa pohybujem v dátovej analytike som dospel k presvedčeniu, že v našej branži chýba spôsob, ako sa posunúť zo solídneho začiatočníka na závratne pokročilého. Základy ťa naučí univerzita alebo nejaké školenie od dodávateľa analytického software a potom … potom už si, človeče, plávaj v analytickej rieke ako vieš. Ako spieva Rod Stewart “it’s not easy when a road is a driver …” Ak nemáš to štastie byť v teame nejakého skutočného majstra “remesla”, bezdušne klikáš defaultné nastavenia software a rozmýšľaš, čo sa vlastne zmenilo v tvojom profesnom živote za posledné roky?

Našou poslednou šancou k rozvoju tak v analytike zostávajú konferencie. A že ich nie je v našom regióne desiatky na vyberanie, že áno? Plný nadšenia dorazíš na nejakú konferu a … Buď niekto podobne nadšený (a frustrovaný) ako ty ukazuje ako použil tie základy, čo ste sa obaja naučili (aj Ti bol nejaký povedomý z toho školenia) … alebo niekto z inej planéty rozpráva neuveriteľne pútave veci, ktoré však nemáš ako aplikovať vo svojej situácii. Dlho som rozmýšľal ako s tým pohnúť. Až som sa rozhodol, že by to šlo rozpliesť takto:

Požiadal som preto organizátorov Biznis analytiky konferencie, aby sme pridali do programu blok Ako sa stať lepším analytikom. Nezáleží na tom, či analytiku robíte týždeň alebo 10 rokov, postupne si pre každé štádium seniority, od začiatočníkov až po Datascientistov, povieme ako za zlepšovať. To však nie je ešte všetko …

Presvedčil som organizačný team, aby sme urobili túto rozvojovú sekciu demokraticky prístupnú každému. Doposiaľ, ak ste sa chceli niečo z konferencie dozvedieť, buď ste museli drankať peniaze na účastnícky poplatok od šéfa alebo obetovať nemalú časť svojej výplaty. Dieťa či dve, hypotéka k tomu, nie každý dokáže položiť na stôl 200 EUR. A zobrať si pôžičku na účasť na konferencii sa u nás zatiaľ akosi neujalo.

Pripravených je preto limitovaná séria 50 lístkov za špeciálnu cenu 50 EUR (!!!), za ktorú môžeš vidieť tento tretí blok Ako sa stať lepším analytikom a spýtať sa ktoréhokoľvek zo spíkrov otázku v panelovej diskusii. Ak si študentom VŠ môžeš navyše uplaniť dodatočnú študentskú úľavu a vidieť fascinujúce a inšpiratívne popoludnie za 30 EUR . Preto ak Ťa neoslovili prvé dva doobedňajšie bloky (Battle a Ako na to?), prípadne plnohodnotná registrácia je nad tvoje finančné možnosti, prihlás sa na špeciálny 50EUR/30 EUR vstup na popoludnie PRIAMO TU (vpravo hore červeno-oranžový banner “špeciálna cena …”). Pri vyplňovaní prihlášky nezabudni zvoliť Typ registrácie = “popoludňajší program ( od 14:30)”.

Ak sa náhodou 29.marca vidíme na Biznis analytike, teším sa na stretnutie! Ak sa náhodou aj nevidíme, prajem aspoň štastnú ruku pri hľadaní kvalitných kováčov, ktorí vás posunú ďalej v načom remesle.

[Pohľad iných] Kvóty na slovenskú hudbu začínajú meniť vkus poslucháčov

Ak ste čítali moje dôvody prečo som založil portál mocnedata.sk, tak už viete, že mojim cieľom je ponúknuť priestor na tomto portáli aj iným autorom, resp. aj iným pohľadom na dáta a prácu s nimi.

Prvou lastovičkou v tomto ohľade bol listing iných ľudí v CRM oblasti, ktorých názor by som vám rád dal do pozornosti. Druhou líniou zapojenia širšieho okruhu autorov sú recenzie zaujímavých kníh od expertov z tohto odvetvia (prvú časť cyklu [Čo čítajú CRM exeperti] otvoril blog Milana Schnorrera, pričom ďalší diel už je na spadnutie

V neposlednom rade by som však chcel našej komunite sprostredkovať aj ucelené pohľady na témy, ktorým sa venujú iní detailnejšie ako ja. Prinášam Vám preto blog Šimona Malého, ktorý sa hlbšie pozrel na to, čo dáta o počúvanosti skladieb hovoria na zavedenie kvót na slovenskú hudbu v rádiách. Nebudem vás však okrádať o pointu tohto zaujímavého počinu, postup analýzy aj jej závery si môžete prečítať priamo v jeho blogu.

 

PS: Šimon sa detailnejšie venuje analýze priemyselných dát. Ak by ste si ho chceli vypočuť na túto tému ,tak najbližšie bude vystupovať na tejto akcii.

WOW! Unikátny Battle medzi 2 prístupmi k analytike

Verím v silu diskusie. Keď každý dokáže priniesť k stolu svoj vlastný názor (a rešpektuje názor ostatných), vznikajú nové inšpirácie. Ak si vážim tú druhú stranu, je možné diskusiu pustiť aj do porovnania, či priam konfrontácie názorov. Lebo viem, že tá druhá strana to myslím rovnako dobre ako ja. Tento druh diskusie sa snažím podporovať cez portál www.mocnedata.sk. A presne takúto diskusiu budeš mať možnosť zažiť aj ty osobne …

Ako na to, prezradí video:

 

Schyľuje sa k analytickej konfrontácii. Je to už viac ako 15 rokov, čo sa prvé firmy na Slovensku rozhodli ísť cestou data miningu a používania klienstkych dát na riadenie kampaní a iných CRM tém. Spočiatku išlo o exkluzívnu skupinu zopár Bánk a Telco operátorov. Neskôr sa kde-tu pridali Poisťovne a Maloobchod, či Utility. Stále to však boli len veľkí hegemóni, ktorým v DWH ležali státisíce klientov s robustne štruktúrovanými SQL tabuľkami a poliami, aktualizovanými v pravidelných cykloch . Táto doba sa pomaly končí…

V analytike idú dopredu menší agilní hráči, start-upy, či dokonca butikové analytické spoločnosti, ktoré dodávajú analýzy väčším hráčom na kľúč. Tradičné odvetvia sa zatiaľ potýkajú s obmedzeniami historických DWH, licenčnými poplatkami za databázy a analytický software a s panickým strachom manažmentov pri čo len zmienke o “open-source” technológiach. Ranu z milosti im zasadzuje vývoj na pracovnom trhu, keď najväčšie analytické Talenty vôbec neláka robiť pre banku, či poisťovne.

Unikátny Battle – Dôvod číslo [1] prečo prísť

BATTLE

 

Schyľuje sa k zrážke analytických prístupov Tradiční hráči vs. Start-upy. Každá zo strán pozerá tej druhej cez plece, ako si vylepšiť taktickú pozíciu, než tento bratovražedný súboj naplno prepukne. Máš jasno v tom, kde by si chcel(a) stáť ty? Že ešte nie?

Preto sme zorganizovali na konferencii Biznis Analytika pomyselný Battle medzi týmito odlišnými prístupmi. Najprv 2 x 2 rozielne pohľady na vec a následne veľká panelovka, kde budete mať šancu sa pýtať aj jednej aj druhej strany. Mám radosť, že konečne budeme mať skvelý CRM event priamo v Bratislave. Podľa prvých ohlasov sa miesta rozchytajú rýchlo, tak si radšej bookni miestenku.

Nenechaj si ujsť tému, ktorá sa zatiaľ na Slovensku nikdy nediskutovala!

Detailný program konferencie Biznis Analytika 2017

Ako robiť modrenú analytiku: Tradiční vs. Start-upy. Na ktorú stranu sa prikloníš nakoniec TY ?

[Čo čítajú CRM experti] Filip Vítek – To najlepšie z roku 2016

Som vášnivý čitateľ. To však ľudia, čo ma poznajú dobre, už vedia dávno. Čo už nie je až tak známe, že si vediem aj pomerne detailný čitateľský denník. Na prelome rokov tak môžem detailne bilancovať, k čomu sa za ostatný rok “prečítal”. Môj čitateľský fanatizmus by dokázal vyrobiť niekoľko ohromujúcich grafov, ale tento blog má byť o niečom inom. Tak sa v tomto odseku obmedzím len na stručné konštatovanie, že ROK 2016 bol pre mňa zatiaľ najúšpešnejším rokom: rukami (ale hlavne očami) mi prešlo 55 kníh, čo malo za následok 12 263 prečítaných a ďalších 4 089 rozčítaných strán. Poďme však preč od tej kvantity …

Knihy sú špecifický tovar, ktorý predstavuje veľkú časovú investíciu a preto oveľa viac ako počet strán je dôležitý samotný prínos knihy. To je dôvod, prečo radšej ako farebným grafom o mojej čitateľskej úchyľke, by som rád nasledujúce riadky venoval výberu TOP z mojich 2016 kníh, ktorý môže možno inšpirovať aj niekoho z vás. Aby som udržal určitý balans medzi pracovným a relaxačným rozmerom čítania (áno, knihy čítam aj aby som si oddýchol), rozdelil som knihy prečítané v roku 2016 do ucelených skupín:

Odborné knihy – Marketing, Obchod a Analýza dát

Superforecasting: The Art and Science of Prediction

Autor(i): Philip E. Tetlock, Den Gardner                                         ISBN:   978-0804136693            Počet strán:  352        Jazyk:  angličtina

Prečo som ju čítal: Fascinujúca kniha o tom, ako sa človek môže zlepšiť v predikovaní javov. Často napriek tomu, že im nerozumie.

Kúpiť knihu :        amazon_logo

Small Data: The Tiny Clues That Uncover Huge Trends

Autor(i): Martin Lindstrom                                                              ISBN:   978-1250080684          Počet strán:  256        Jazyk:  angličtina

Prečo som ju čítal: Kniha, ktorá sa snaží vybalansovať hystériu ohľadne BigData. Obsahuje veľa zaujímavých market research príkladov, aj keď autor (bez toho, že by to sám pochopil) sa na konci vlastne vráti k BigData. Stále však pútavé čitanie.

Kúpiť knihu :        amazon_logo

Data Intelligence: Computer Science Principles

Autor(i): Ashok Rangaswamy                                                              ISBN:     978-0996025539         Počet strán:  41       Jazyk:  angličtina

Prečo som ju čítal: Jedno zo sklamaní roku 2016. Rýchly e-book, ale trošku plytký v obsahu, odporúčam len pre úplných začiatočníkov do analytiky a Big Data

Kúpiť knihu :        amazon_logo

Story telling with data

Autor(i): cole nussbaumer knaflic                                                              ISBN:     978-1119002253        Počet strán:  267       Jazyk:  angličtina

Prečo som ju čítal: Asi najlepšia kniha o tom ako robiť grafy a slidy do prezentácie, akú som čítal. Prudko odporúčam tým, čo musia často premienať excely na powerpointy.

Kúpiť knihu :        amazon_logo

Intuitivní marketing pro 21. století

Autor(i): Miloš Toman                                                                          ISBN:   978-8072613991           Počet strán:  163        Jazyk:  čeština

Prečo som ju čítal: Kúpil som si ju na základe skvelých predchádzajúcich kníh z tejto série. Táto najnovšia kniha sa zameriava na malých podnikateľov a hovorí jasne ich rečou. V niektorých zákrutách však už cítiť, že autor verí skôr starším ako novým cestám k úspechu. Poteší konzervatívnych podnikateľov.

Kúpiť na :       martinus-logo             gorila_logo

Marketing podle cílových skupin

Autor(i): Jochen Kalka, Florian Allgayer                                           ISBN:   978-8072613991           Počet strán:  270        Jazyk:  čeština

Prečo som ju čítal: Trochu dvojsečná kniha, ak sa nepoužíva s nadhľadom, môže spôsobiť viac škody ako úžitku. V princípe sa snaží ukázať generickú segmentáciu zákazníkov (typu nominačná segmentácia) naprieč všetkými odvetviami. Môže však slúžiť ako inšpirácia, čo všetko by ste mali vedieť o klientoch, keď budete robiť nejakú svoju segmentáciu. PRUDKO neodporúčam začať hľadať spomínané segmenty vo svojom biznise!

Kúpiť na :       martinus-logo             gorila_logo

Ecommerce Evolved

Autor(i): Tanner Larsson                                                                    ISBN:     978-1534619340        Počet strán:  332       Jazyk:  angličtina

Prečo som ju čítal: Veľmi zaujímavé čítanie pre tých, čo majú alebo chcú mať úspešný e-shop. Autor ponúka (trošku manipulatívnym jazykom) užitočné rady ako robiť E-commerce v novej dobe.

Kúpiť knihu :        amazon_logo

How Brands Grow: What Marketers Don’t Know

Autor(i): Byron Sharp                                                                   ISBN:     978-0195573565       Počet strán:  228       Jazyk:  angličtina

Prečo som ju čítal: Dosť kontroverzná kniha o tom, ako robiť marketing. Ostro vystupuje proti CRM a tak ma zaujímalo, ako si to autor predstavuje. Vo veľa veciach ma nepresvedčil, ale neľutujem. Bolo to zaujímavé čítanie. Dobrý tip na darček, ak chcete zneistiť alebo nasrdiť CRM manažéra.

Kúpiť knihu :        amazon_logo

Odborné knihy – Zdravotníctvo

Health Analytics: Gaining the Insights to Transform Health Care

Autor(i): Jason Burke                                                                   ISBN:     978-1118383049       Počet strán:  252       Jazyk:  angličtina

Prečo som ju čítal: Veľmi zaujímavé pohľady, čo všetko a ako je možné analyzovať v Zdravotníctve a aké benefity od toho možno očakávať. Kniha vysvetľuje aj to, ktoré časti CRM z bežného biznisu je reálne preniesť do Zdravotníctva.

Kúpiť knihu :        amazon_logo

Reengineering Health Care: A Manifesto for Radically Rethinking Health Care Delivery

Autor(i): Jim Champy, Harry Grrenspun                                ISBN:     978-0137052653      Počet strán:  227       Jazyk:  angličtina

Prečo som ju čítal: Kto pozná Jima Champyho z 90.rokov, nebude ani chvíľu váhať. Pre ostatných len stručne: Sada fascinujúcich (a pritom jednoduchých) spôsobov ako readikálne zmeniť poskytovanie zdravotnej starostlivosti. Som odhodlaný pošlať jednu kópiu tejto knihy T. Druckerovi.

Kúpiť knihu :        amazon_logo

Health Care Market Strategy

Autor(i): Steven G. Hillestad, Eric N. Berkowitz                   ISBN:     978-0763789282     Počet strán:  358       Jazyk:  angličtina

Prečo som ju čítal: Vysvetľuje polopate ako viesť zdravotné zariadenie na trhových princípoch. Napísané štýlom, že aj primár, ktorý sa stal riaditeľom nemocnice, by si mal z toho odniesť pointu (ak bude chcieť).

Kúpiť knihu :        amazon_logo

Odborné knihy – Informačné technológie

Introduction to Algorithms

Autor(i): Udi Manber                                                                      ISBN:   978-0201120370           Počet strán:  478        Jazyk:  angličtina

Prečo som ju čítal: Na odporúčanie kolegu našiel som túto hutnú knihu, ktorá vysvetľuje podstatu všetkých algortimov, ktoré budete potrebovať na Artificial Intelligence v biznise. Pozor! Čítanie iba pre ľudí, ktorí sa neboja ťažšej matematiky.

Kúpiť knihu :        amazon_logo

Big Data Science & Analytics

Autor(i): Arshdeep Bahga                                                              ISBN:     978-0996025539         Počet strán:  541       Jazyk:  angličtina

Prečo som ju čítal: Ak sa potrebujete zorientovať v tom, ako inak vyzerá analýza dát v Big Data prostredí, tak toto je vhodná kniha. Po jej prečítaní budete schopný/á zapojiť sa do Big Data projektov alebo si začať sám(a) takýto projekt.

Kúpiť knihu :        amazon_logo

Programming Hive

Autor(i): Edward Capriolo, Dean Wampler, Jason Ruthergen    ISBN:     978-1491934456        Počet strán:  350       Jazyk:  angličtina

Prečo som ju čítal: Ak sa chcete motať okolo Hadoopu, tak Hive je jedna z (mnohých) technológii, ktoré by ste mali poznať. V tejto knihe sa dá naučiť všetko podstatné na spustenie Hive programovania.

Kúpiť knihu :        amazon_logo

Mining the Social Web

Autor(i): Matthew A. Russell                                                              ISBN:     978-1449367619       Počet strán:  332       Jazyk:  angličtina

Prečo som ju čítal: Potrebujete pochopiť ako funguje zbieranie dát zo sociálnych sietí? Tak si tu prečítajte, ako to beží, a aké úskalia majú jednotlivé sociálne siete.

Kúpiť knihu :        amazon_logo

R for Marketing Research and Analytics

Autor(i): Matthew A. Russell                                                              ISBN:     978-3319144351      Počet strán:  454      Jazyk:  angličtina

Prečo som ju čítal: Dátová analytika sa v dohľadnej dobe vyberie skôr smerom opensource systémov. Tieto veci sa však u nás (takmer) nikde nedozviete, preto odporúčam napríklad túto knihu, ktorá je písana veľmi polopate.

Kúpiť knihu :        amazon_logo

Web Data mining

Autor(i): Bing Liu                                                             ISBN:     978-3642194597     Počet strán:  622      Jazyk:  angličtina

Prečo som ju čítal: Veľmi tažká a hutná kniha, ktorá však vysvetľuje postupy na všetky dôležité dolovania dát z webu. Čítanie skôr pre programátorov a IT ľudí ako pre biznis ľudí. Vyberte si kapitolu, nečítajte zaradom.

Kúpiť knihu :        amazon_logo

Knihy na relax a zamyslenie

Poslední vzpoura bílých mužů

Autor(i): Tomáš Klvaňa                                          ISBN:   978-8090572089          Počet strán:  237        Jazyk:  čeština

Prečo som ju čítal: Hlbšie vysvetlenie spoločenského rozpoloženia, ktoré predchádzalo americkým voľbám, v ktorých bol zvolený Trump. Autorovi kvitujem rozhľad, trošku mi tam však chýba “lepidlo” medzi kapitolami.

Kúpiť na :       martinus-logo             gorila_logo

Ani smrť nerozdelí: Príbeh Oskara Fegyveresa, korunného svedka únosu prezidentovho syna

Autor(i): Matúš Burčík                                        ISBN:   978-8055901336       Počet strán:  160        Jazyk:  slovenčina

Prečo som ju čítal: Smutný životný príbeh človeka, ktorý bol na začiatku hrdinom, až nakoniec padol nebezpečne blízko úplného dna spoločnosti. Kompletne popísaná najväčšia kauza našej tajnej služby.

Kúpiť na :       martinus-logo             gorila_logo

Tržní farma

Autor(i): Nicolas Bradbury                                       ISBN:   978-8074700880      Počet strán:  189        Jazyk:  čeština

Prečo som ju čítal: Paródia na naše spoločneské zriadenie, ktoré vysvetľuje vtipne zlatý štandard a finančnú krízu jazykom, ktorému rozumie aj 5 ročné dieťa.

Kúpiť na :       martinus-logo             gorila_logo

Báječne léta pod psa

Autor(i): Michal Viewegh                                      ISBN:   978-8072273430     Počet strán:  189        Jazyk:  čeština

Prečo som ju čítal: Neskutočne zábavný román od Viewegha, pri ktorej sa budete podozrivo často chlámať. Neodporúčam čítať pri jedle 🙂

Kúpiť na :       martinus-logo             gorila_logo

Až na samé dno

Autor(i): Jorn Lier Horst                                         ISBN:   978-8081593574         Počet strán:  250        Jazyk:  slovenčina

Prečo som ju čítal: Skvelá severská detektívka, ďalší diel zo strhujúcej série od tohto autora.

Kúpiť na :       martinus-logo             gorila_logo

Žena v kleci

Autor(i): Jussi Adler-Olsen                                        ISBN:   978-8072945108        Počet strán:  400        Jazyk:  čeština

Prečo som ju čítal: Trochu strašidelná, ale inak výborná, serverská detektívka. Počas roka som čítal viac kníh zo série tohto autora.

Kúpiť na :       martinus-logo             gorila_logo

Osamelý Strelec (Rogue Lawyer)

Autor(i): John Grisham                                        ISBN:   978-8055149691       Počet strán:  344        Jazyk:  slovenčina (alebo angličtina)

Prečo som ju čítal: Thriller z právnického prostredia. Ako vždy u Grishama, stávka na skvelý a napínavý zážitok.

Kúpiť na :       martinus-logo             gorila_logo

Škoricovník II – Zrkadielko

Autor(i): Martin Jurík, Michal Ružička                  ISBN:   978-8081148156        Počet strán:  240        Jazyk:  slovenčina

Prečo som ju čítal: Bláznivá fantasy kniha, ktorú napísal môj kamarát. Občas treba ulietnuť a vypnúť aj nad takýmito knihami. Odporúčam však najprv prečítať si prvú časť série, aby ste chápali aspoň osoby a obsadenie 🙂

Kúpiť na :       martinus-logo             gorila_logo

Hedvábnik

Autor(i): Robert Galbraith                                       ISBN:   978-8025903650       Počet strán:  480        Jazyk:  čeština

Prečo som ju čítal: Trošku rozvláčna, ale ináč zaujímavá, britská detektívka, ktorú pod novým pseudonymom napísala J.K.Rowlingová (autorka Harryho Pottera).

Kúpiť na :       martinus-logo             gorila_logo

7 kníh od Dominika Dána

Jazyk:  slovenčina

Prečo som ju čítal: Proste som musel doplniť svoje nedbalé resty z tohto skvelého slovenského autora detektívnych románov.

Kúpiť na :       martinus-logo             gorila_logo

 

 

Ak sa chcete o kúpe niektorej z kníh (neverejne) poradiť, neváhajte mi napísať na info@mocnedata.sk

Registrovaní čitatelia portálu Mocné Dáta majú k dispozícii aj dodatočné, neverejné blogy. Ak ešte nie ste registrovaným členom, zadarmo sa ním môžete stať tu.


Čo čakať od CRM v roku 2017

sudicky

5 CRM expertov radí, na čo si dať pozor v roku 2017

 

Čo čítajú iní CRM experti

milan schnorrer

 

Milan Schnorrer – Ako lepšie robiť marketing rozhodnutia

 

 

 

book_truban_support

Ďalšie zaujímavé knihy …

5 expertov predstavuje trendy CRM v 2017

Tak ako som avizoval už pri spustení portálu Mocné dáta, jednou zo zásadných zmien oproti starším blogom je, že chcem sprostredkovať názor aj ostatných expertov v CRM oblasti. Prelom rokov je vždy najpríhodnejšia chvíľa na predstavenie trendov, ktoré nás v roku 2017 postretnú. Požiadal som preto niekoľko ďalších autorov, aby sa ku mne pridali a spoločne predstavili ako vidia CRM rok 2017.

Daniel MinárikDaniel Minárik: Big dáta, náš ďalší problém

Z hľadiska efektívneho využitia a práce s dátami je väčšina spoločností v rámci regiónu stále len v plienkach. Po období, kedy sa riešilo ako sa vôbec k nejakým dátam dostať, je momentálne hlavnou otázkou, ako tieto dáta efektívne spracovať a aké výstupy sledovať. Najlepším príkladom je maloobchod, ktorý za posledné roky z hľadiska technológii urazil dlhú cestu: momentále dokážeme sledovať okrem dnes už štandardných vecí (nákupné správanie, kompozícia košíka) aj to ako sa zákazník po predajni pohybuje alebo či je v okolí predajne a podobne.

Problém však vzniká v efektivite spracovania dát z týchto rôznych zdrojov, keď všetko aj tak končí v Exceli a v priemere 80% času zamestanci strávia len tým, aby sa dostali k “použíteľným” výstupom. Ako najväčší “challenge”, ktorý sa snažíme riešiť, vnímam práve normalizáciu dát a reportingu. Čo sa týka CRM alebo budúcnosti vernostných programov, je očakávaný výrazny presun do mobilného prostredia a väčšie využitie proximity marketingu a technológii ako iBeacon a podobne.

Kto je Daniel Minárik:

Founder and CEO of Korner Analytics – business intelligence solution for retail, wholesale, shopping malls and banking. Winner of Entrepreneurial Idea of 2012 and Telekom Business Wall of Fame 2015. 

 

Hana KvartováHana Kvartová: Za CRM budú hroziť od budúceho roka veľké pokuty

V roku 2017 bude určite pokračovať trend čoraz väčšieho využívania dát z online prostredia (ako sa človek správa na web stránkach, mobilných aplikáciach…) a snaha o obohatenie profilu klienta týmito údajmi, ako aj interakciu s klientom v reálnom čase.

Avšak podla mňa – hlavne vo väčších inštitúciach – marketérom hlavu zamotá nová regulácia ochrany osobných údajov z Európskej Únie (General Data Protection Regulation), ktorá bude platné od 25. mája 2018 pre všetkých podnikateľov. Za jej neplnenie hrozia naozaj seriózne pokuty. Stále je ešte nejasné, ako presne bude musieť byť aplikovaná, ale pokiaľ sa potvrdia najčiernejšie scenáre, organizácie budú potrebovať konkrétny súhlas aj na profilovanie klienta (spájania dát z dvoch rôznych databáz). Viem si predstaviť, že to svetom CRM silne zahýbe a budeme musieť byť veľmi kreatívni.

Na začiatku roka však chcem byť pozitívna a tak verím, že to nakoniec dopadne dobre a prispeje to práve naopak k lepšiemu prehľadu v dátach o klientoch a k ich lepšiemu využívaniu.

Kto je Hana Kvartová:

Celý kariérny život zasvätila Customer Intelligence a CRM témam, aktuálne pôsobí ako Country Manager pre ČR a SR pre SAS, jedného zo svetových lídrov v oblasti software na analýzu klientskych dát.  

 

*********   Nič už nezmeškáš! Na blogu Mocné dáta vznikla skupina pravidelných čitateľov, ktorí dostanú avízo na každý nový článok. Pridaj svoj email tu. *********

 

milan schnorrerMilan Schnorrer:   2017 = Biznis kreatíva + stratégia nad dátami

Technológie zberu, vyhodnocovania a práce s dátami sú čoraz dostupnejšie. Preto v 2017 sa opäť rozšíri počet firiem, ktoré tieto technológie nasadia. Zároveň však narazia na hranicu svojich možností a po implementácii si položia otázku: “Ok, a čo ďalej?”

Teda napriek tomu, že firmy dosiahnu pokrok v práci s dátami, hrozí im že sa stanú obeťou vlastnej tzv. “dátovej prokrastinácie“. Budú sa venovať vyhodnocovaniu nepodstatných indikátorov a budú sa znažiť doladiť produkt alebo službu, ktorú v skutočnosti treba vylepšiť od základu.

Firmy tak síce dosiahnu marginálne zlepšenia, ale naozaj najdôležitejšie rozhodnutia budú stále tlačiť pred sebou. Najväčší insight sa totiž často ukrýva mimo firemných dát. Tie totižto neraz demaskujú aj súčasný nedokonalý stav (zakiaľ podľa interných dát to vyzerá klamlivo ružovejšie). V roku 2017 preto pre firmy najväčšou výzvou nebude upratovanie dát, ale oveľa viac biznis kreatíva a upratanie si vlastnej stratégie. Jedine dobrá kreatíva, ktorá je z časti podporená dátami, má šancu dosiahnuť veľkú zmenu. V roku 2017 preto želám všetkým, aby si našli čas prejsť sa občas v lese. Nájdete tam viac insightov ako v Googli alebo v neupratanom dátovom sklade.

Kto je Milan Schnorrer:

Jeden z mála ľudí v našich kruhoch so skutočným vzdelaním v Kvantitatívnom marketingu (získal ho v Holandskom Groningene). V oblasti Direct marketingu a vernostných programov citlivo balansuje na hrane medzi kreatívnym (art) a vedeckým (science). Milan je zároveň aj jedným z Pricewise partnerov na pozadí vernostných programov GoPass či Medusacard, s ktorými sa môžete stretnúť na lyžiarskych svahoch, či v sieti reštaurácii Medusa Group. Miluje lyžovanie a horskú cyklistiku. Pre jeho vášeň k šermu by som však neodporúčal skrížiť s ním kordy.

 

Miroslav MilánMiroslav Milán: Omilostenie cloudu a Digitálne produkty

Personalizácia a interná monetizácia. V energetickom biznise budú firmy riešiť v roku 2017, vďaka rozvoju dataminingu, stále viac personalizonalizovanú ponuku na mieru. Snahou bude prepájať interné dáta čoraz viac s dátami z onlinu. Vďaka neustálej evanjelizácii v oblasti dátovej analytiky sa povedomie o hodnote dát začne aj v tomto sektore zvyšovať a nebude sa hľadať len v retencii klientov.
Smart home a digitalizácia. Po vzore vyspelejších trhov sa (i vďaka dátam) dostane aj v utilitách do popredia trend smart home. Digitalizácia sa začne postupne dostávať aj do zákazníckych procesov. Online zákaznícke portály budú viacej personalizované a viac založené na UX zážitku. Zákazníci v rámci smart home budú môcť viac využívať smart technológie pre pohodlie svojho domova od bezpečnosti až po šetrenie energiou.
Cloud a DWH modernizácia. Cloudové riešenia postupne začnú byť brané na milosť aj vo väčších korporáciách. Súčasné DWH prestanú postupne stačiť potrebám biznisu, ktorý sa začne viac zaujímať, ako interné dáta prepojiť s big dátami z onlinu. Začne rásť dopyt po skúsených dátových scientistoch, ktorých hodnota pre firmy prevýši hodnotu niektorých manažérov.

Kto je Miroslav Milán:

Absolvoval Národohospodársku fakultu na Ekonomickej univerzite v Bratislave. Viac ako 10 rokov pôsobí v SPP v riadiacich pozíciách v oblasti marketingovej stratégie, výskumu trhu, analýz a BI. V SPP riadil projekt implementácie dataminingu zákazníckych dát, vrátane prediktívnej analytiky.  V súčasnosti v SPP zodpovedá za oblasť analýz a biznis intelligence.  

Filip VítekFilip Vítek:  Udeje sa toho viac, ako sme si schopní pripustiť

Keďže tempo zmien a inovácii sa pekelne zrýchľuje z roka na rok, som presvedčený, že v roku 2017 sa toho udeje v oblasti CRM a klientskych dát viac, ako sme si ochotní pripustiť. Skúsim preto vypichnúť telegraficky iba tie najvypuklejšie vplyvy.

Konvenčný politický marketing dostal v roku 2016 na frak (tak na lokálnej ako aj svetovej úrovni). V 2017 sa preto rozbehnú horúčkovité preteky ako spresniť volebnú dátovú analytiku. Jedni budú hľadať presnejšie dáta, iní budú testovať nové guerilla techniky nad tými existujúcimi.

V Telco biznise sa budú u operátorov naďalej otvárať nožnice medzi zozbieranými a skutočne monetizovanými údajmi o klientoch, zvyšujúci sa tlak povedie k zvýšeniu počtu start-upov alebo spin-offov ako je slovenský Market Locator. Prebudia sa šípkové ruženky dátovej analytiky, Utility. Rýchlo však zistia, že z dát zo smart-metrov nevedia sami postaviť produkty pre klientov, budú preto hľadať pomoc u západnych “súrodencov” alebo preplácať teamy z retailových a finančných firiem.

Naplno prepukne kríza s hiringom Data scientistov (podľa odhadov, v ČR a SR je cca 80 ľudí schopných robiť túto prácu, ročný prírastok je cca 30 ľudí), začnú vzniknať opevnené hrady (Deloitte v Prahe) alebo butikové analytické firmy (Essential data, Pygmalios, …). Banky a iné mainstream odvetvia, ako sa hovorí ľudovo, “utrú hubu na prázdno”. To len prehĺbi ich analytickú zaostalosť oproti napredujúcim odvetviam.

Aj v našich končinách začnú vznikať prvé čisto Pay-By-Data biznisy (klient bude mať celú službu úplne zadarmo výmenou za súhlas s analyzovaním a predajom jeho dát). Najhorúcejšími kandidátmi budú FinTech, Maloobchod a Zdravotníctvo. Na druhej strane sa objavia prvé usecasy na komerčné použitie Boring Data (dáta o správaní klientov v zdanlivo nezaujímavých odvetviach ako municipality, či doprava, viď samostatný blog k tejto téme). Do popredia pôjde aj Prediktívny UX, nová vlna analytiky na predikovanie klientskeho zážitku. Vďaka tlaku IT komunít v mnohých krajinách sa konečne posunú vpred OpenData (verejne dostupné registre dostupné cez API), vznikne samostatná vetva integračných projektov na zakomponovanie týchto registrov do aplikácií a procesov firiem.

Kto je Filip Vítek:

CRM Expert, blogger a speaker. Analyzovanie klientskych dát je pre neho už viac ako 12 rokov nielen prácou, ale aj vášňou. Slovensko je, žiaľ, jedna z tých meších krajín, kde expertných diskusií o napredovaní CRM, Big Data či analýzy dát je veľmi málo. Aby sme sa s tým nemuseli len zmieriť, pokúša sa Filip blogom Mocné dáta rozdúchať pahrebu CRM napredovania. Ako sám často hovorí, jeho pohnútky vystihuje citát: „Predieraj sa húštinou, aby po Tebe zostal chodník“

– –     – –       – –

Týmto v mene portálu Mocné dáta ďakujem všetkým panelistom za príspevok z ich krištáľových gulí na 2017. Na záver si dovolím jednu konkrétnejšiu predpoveď: na rok 2017 je pripravených viac ako 50 nových článkov na Mocné dáta (z ktorých niektoré budú adresovať priamo aj témy tu spomenuté). Blogy budú vychádzať priebežne, preto ak nechete žiaden z nich zmeškať, pridajte sa do skupiny pravidelných čitateľov, ktorí bezplatne dostávajú avízo na každý nový blog na tejto stránke.