AI – Mocné dáta

KNIHY, ktoré ma NAJVIAC POSUNULI v 2020

Ľudia, čo ma poznajú dlhšie, vedia, že na označenie knihomoľ sa nemôžem príliš urážať. Čítam naozaj rád (a pomerne veľa). Avšak len tí najbližší vedia, že si dávam každoročne predsavzatie prečítať za rok viac ako 10 000 strán kníh (nad rámec iných zdrojov ako časopisy, blogy či novinové články.) Za posledných 11 rokov sa mi nepodarilo tento záväzok splniť iba raz. Tohto roku sa mi darí podozrivo dobre (musím si zaklopať), zhltol som už 32 kníh. Aj keď čitateľský výsledok zachraňovala najmä letná dovolenka. Počas prvej vlny Korony totiž séria COVID článkov (s viac ako 30 000 slov) tu na Mocnedata blogu pohltila celú moju energiu. A tak knihy boli ten prepotrebný recharge.

Knihy, ktoré si kupujem, starostlivo vyberám. Vďaka tomu tie príjemné prekvapenia výrazne predbiehajú sklamania. Kníh však stále vychádza (na svete) veľa a tak nájsť tie skutočné poklady naozaj vyžaduje určité úsilie. Rozhodol som sa preto podeliť s Vami o to najlepšie, čo postretlo mňa zatiaľ v roku 2020. (Na oddych čítam aj knihy, ktoré sa vecne do okruhu MocneData tém nehodia, zhrniem tu však iba tie, ktoré predpokladám, že by mohli byť inšpiratívne aj pre čitateľov MocneData.sk portálu):

Competing In The Age of AI

Zameranie: Dáta, Dátová Analytika, Biznis

Kníh o algoritmoch Umelej inteligencie a ich aplikovaní nájdete neúrekom. Ako to už býva, ako náhle je nejaká téma super populárna, mnoho autorov sa chce zviesť na vlne. To je dôvod, že väčšinu AI kníh, ktoré dnes dostanem do rúk, po preštudovaní obsahu (a začítaní sa do pár kapitol) sklamane vrátim naspäť do police kníhkupectva. Šliapnuť vedľa nie je aktuálne vôbec ťažké. Táto kniha ma však, naopak, úplne pohltila. Doručí totiž presne to, čo sľubuje jej nadpis. Systematický návod, ako zaviesť AI do akejkoľvek firmy či organizácie. Vysvetľuje princípy, ktorých sa držať, ponúka checklisty aspektov, na ktoré netreba zabudnúť. Nenájdete tu žiadne floskule alebo helikoptérové rady. Aj dielčie kroky sú jasne štrukturované a hneď na začiatku naozaj uvidíte, kde sú hlavnné miesta pre zasadenie AI riešení vo vašej konkrétnej firme. Text je navyše tak písaný, že sa nebudete vedieť dočkať dalšej kapitoly, aby ste pochopili, čo má byť tým ďalším kúskom mozaiky. Na základe inšpirácií z tejto knihy som napísal pre top manažment našej firmy plán AI inovácií na ďalšie roky.

Link: https://www.amazon.com/dp/1633697622/

Astrophysics for People in a Hurry

Zameranie : Vesmír

Ak sa hrá futbalový zápas, tak v hľadisku je každý elitným trénerom a futbalovým expertom. A keď sa začne disktuovať o vesmíre, každý sa kasá vedomosťami z čias, keď Pluto ešte bolo (mylne) považované za planétu. Darmo, rychlokurz geniality sa v astrofyzike robí naozaj ťažko. NeiL de Grasse Tyson sa však k tomu priblížil tak blízko, ako to ide. Ako už samotný podtitul naznačuje, rozhodol sa totiž napísať knihu o vesmíre pre ľudí, ktorí nemajú čas (si skôr trpezlivosť) prelúskať sa buchlami, vzorcami či záplavou vedeckých článkov. A urobil to naozaj bravúrne. Kniha je písaná tak, že neodradí od dočítania ani úplneho laika (ktorého fyzika mátala už v škole.) Navyše, posunie vašu mieru poznania vesmíru o toľko ďalej, že nepohoríte ani na prvom rande s astrofyzičkou/-fyzikom. Naozaj jedna z tých kníh, čo stojí za hriech. Vyšla dokonca aj v slovenčine, tak prikladám link na obe jazykové mutácie

Link [EN]: https://www.amazon.com/dp/0393609391

Link [SK]: https://www.martinus.sk/?uItem=275877

Dark Data

Zameranie: Dáta, Dátová Analytika

Nie, toto nie je kniha o cyberzločine, či mapovaní Tmavej enmergie či Tmavej hmoty. Nie je to ani kniha o čiernej mágií. Aj keď vlastne možno …

Dátová analytika je neraz tak trochu aj mágiou. David J. Hand však komunite dátových analytikov (a s dátami pracujúcich ľudí) urobil veľkú službu. Systematicky totiž zhrnul 15 rôznych dôvodov, pre ktoré nemáme dáta kompletné či dostupné pre analýzu. (Čoho dôsledkom je legendárny GIGO efekt.) Tá podstatnejšia časť posolstva, ktorú sa aj ja snažím často vysvetliť (hlavne) začínajúcim dátovým analytikom, je: Za koľko z tých 15 dôvodov si môžeme ako dátoví analytici sami? Knihu možno poňať aj ako kuchárku toho, čo by ste v dátovej analýze nemali opomenúť a čoho sa naopak vystríhať. Čo si vážim na autorovi najviac, je fakt, že na každý z 15 možných dôvodov (,kde dátová práca “zakopáva”) autor ponúka aj jasné návrhy riešenia (či prevencie). Jednovetová recenzia tejto knihy by znela: Povinné čítanie pre tých, čo za živia prácou s dátami, inšpirácia pre kohokoľvek, kto nechce podľahnúť (neodbornej, či účelovej) manipulácii s faktami.

Link: https://www.amazon.com/dp/069118237X/

Enjoying It, Candy Crush and Capitalism

Zameranie : Životný štýl, Filozofia

Neviem, ako sa to podarilo, ale tohto roku som mal šťastnú ruku na prekvapivo veľa zaujímavých filozofických kníh. (Možno starnem.) Aby bolo hneď na úvod jasné, filozofické traktáty znášam podobne dobre ako väčšina populácie. Teda tak po 5 stranu. Potom zväčša pregúlim očami a kniha sa prepadá v čítacom poradovníku. Alfie Brown ma však svojou knihou upútal. Nielen tým, že ju spravil znesiteľne krátku, ale najmä tým, že si vybral tému, nad ktorou som už aj ja premýšľal. Je súčasná Netlix vlna a Hranie hier na mobile len zabíjanie času? (nad ktorým my, knihomoli, môžeme pohrdovačne predniesť svoje “Pchá!”) Alebo ide o legitímne a zmysluplné trávenie voľného času, ktoré zostáva generačne nepochopené? Argumentačne a filozoficky podložená rozprava o tejto téme ma nielen vtiahla do čítania tak, že som si nevšimol, ako ďaleko som za 5tou stranou. Objasnila mi aj postoje niektorých ľudí z môjho okolia. Možno mi budete po prečítaní nadávať, ale fakt by som vám to odporúčil si prečítať. Autor navyše napísal aj ďalšie podobné dielo na trochu inú tému, ktoré je na mojom reading liste ešte do konca roka. Tak prípajam link aj k tomu druhému dielu.

Link: https://www.amazon.com/dp/1785351559

Link na ďalšie dielo autora: https://www.amazon.com/dp/1509518037

Cesta Na Ropnú Plošinu

Zameranie: Motivácia, Životný štýl

Ak by ste poznali Andreja, asi by ste nepochybovali, že jeho kniha na tento zoznam patrí. Ale keďže ho zrejme nepoznáte, skúsim vám priblížiť, prečo jeho kniha naozaj stojí za prečítanie.

Žijete ako chlapec na sídlisku na strednom Slovensku. Dopočuli ste sa, že v takom Nórsku by sa dali zarobiť skvelé peniaze. Tak si vygooglite nejakých Slovákov v Nórsku na Facebooku, “rozbijete prasiatko” a kúpite si letenku do Nórska. Vystúpite z lietadla a Nórsky sen sa môže začať …

… až na to, že váš Slovenský mobil nemá roaming, neviete po nórsky, nemáte vysokú školu, nikto vám neche dať prácu, prepleskli vás škandinávske ceny, nemáte nikoho blízkeho, vaše úspory sa okamžite rozplynuli a začínate mať povážlivé zdravotné problémy.

Nie, to nie je scénar B-čkového dobrodružného románu. To je skutočný príbeh Andreja Tichého. Ktorý sa, snáď mi to priateľu prepáčiš, dosť naivne vybral do Nórska. Hoci samotný príbeh (z ktorého nechcem vyzradiť najpikantnejšie scény) by bol hodný filmového námetu, táto kniha má oveľa silnejší odkaz. Ukazuje na to, ako naozaj chcieť niečo dosiahnuť. Ako sa nezlomiť a na čo všetko sa pripraviť. Ale hlavne ako nakoniec uspieť a splniť si (v podstate nereálny) sen. A ako pochopiť, že to je len prvý stupienok v dlhom kariernom a rodinnom živote.

Nie, nechajte sa oklamať šibalským názvom knihy. Toto nie je cestopis, ani návod, ako sa dostať na ropnú plošinu. Toto je energetická vzpruha, ako dosiahnuť svoje sny. Navyše vzpruha, pri ktorej sa zasmejte aj si zahíkate.

Link: https://www.martinus.sk/?uItem=292194

Never Split The Difference

Zameranie : Vyjednávanie, Biznis stratégia

Iste ste sa už ocitli v situácii, kde išlo o veľa. Hádka s partnerom, požiadavka o zvýšenie platu, obchodné rokovanie alebo dieťa, ktoré sa nevie vspratať do kože. A keď si spätne prehrávate tú situáciu, hlava sa nestačí čudovať, čo to ústa hovoria. Kde hľadať radu, aby sme si to nabudúce (prinajmenšom) sami nekazili?

Hľadať rady o vyjednávaní možno u rôznych profesií. Niektorí vám odporúčajú hrať neústupných tvrďasov. Iní vás nasmerujú k tomu “aby ste dohodu s oponentom smerovali niekam doprostred rozpätia”. Čo si však o optimálne stratégií vzjednávania myslí Policajný vyjednávač, ktorý rieši rukojemnické drámy a únosy? Má ponúknuť protistrane zabitie polovice rukojemníkov výmenou za to, že sa útočník vzdá?

Chriss Voss je absolútna svetová špička vo vyjednávaní s ozbrojenými útočníkmi a teroristami. A ako policajný vyjednávač vždy musí hrať na to, že on vyhrá všetko a terorista nedostane skoro nič. Preto je zaujímavý jeho pohľad na to, ako viesť vyjednávania tak, aby na vašej strane zostal celý jackpot. Ak vám to príde odpudivé (až nefér) pre bežný život, pozeráte sa na to rovnako ako ja, kým som knihu neotvoril. Verte mi však, kniha nie je návodom, ako druhú stranu ošklbať. Je to súbor rád (popísaných na konkrétnych prípadoch), ktoré vám umožnia ísť aj za 50:50 dohody. A pritom neuraziť ani nepodraziť oponenta. Popísané postupy sú však rovnako užitočnou obranou proti zdatným súperom, ak aj sami nechcete aktívne zatlačiť. Kúpa tejto knihy sa vám násobne vráti. Už na najbližšom hodnotiacom pohovore alebo hyisterickej scéne vašej ratolesti.

Link: https://www.amazon.com/dp/1847941494

DIEŤA 44

Zameranie: Ruská história, Detektívka

Ako som písal v záhlaví tohto blogu, knihy krásnej literatúry do odporúčaní na tomto blogu zvyčajne nedávam. Pri tejto knihe však veľmi rád urobím veľkú výnimku.

Kniha Tom Roba Smitha ma fascinovala tým, že veľmi dlho (vyše sto strán) som nevedel odhanúť. aký žáner vlastne čítam. Chvíľu som mal pocit, že čítam historický román, či literatútu faktu o sociálnej situácii v povojnom Rusku. Alebo detektívku? Ak vám toto moje zmätenie príde nepochopiteľné, tak vedzte, že autor tak pútavo mieša tieto tri línie knihy, že je vám to vlastne úplne jedno. Chcete ďalšiu a ďalšiu stránku, nech je to ktorekoľvek z nich. Inými slovami kniha tak verne prepája opis spoločenskej situácie so životom postáv, až … až zrazu zistíte, dopekla, veď ono je to detektívka. Vrah sa začína nápadne podobať na niekoľko postáv. Začínate mať istotu, kto to asi je. Ale spoločenské zriadenie ho vlastne nechce vypátrať, tak ako bude spravodlivo potrestaný? Dieťa 44 (mimochodom prvý diel trilógie) je skvelá a pútavá kniha na jesený večer aj k opaľovaciemu krému na lehátko. Proste si to užite.

Link: https://www.martinus.sk/?uItem=50893

Seeing Around Corners

Zameranie : Manažment, Biznis stratégia

Jadrom mnohých problémov biznisu je, že sa na aktuálne dilemy nazerá metódami spred 20 a viac rokov. Rozhodnutia totiž robia ľudia, ktorí študovali v čase, keď dané témy boli horúcimi novinkami. Ako však dovidieť za horizont? Ako správne prečítať, čo bude IN v najbližších rokoch? Ale hlavne, ako inovovať skôr pomocou “calculated bets” ako cez “plug and pray” projekty.

Hoci Rita McGrath patrí (aj v mojej rozsiahlej knižnici) medzi neznámych autorov, rýchlo si získala moju priazeň tým, ako pragmaticky pomenúva slabé miesta biznisu a skutočné záplaty na tieto diery. Nebojí sa ísť proti mainstream prúdu, takže sa dozviete, že trhový podiel je zastaralá metrika, že skutočné inovatívne firmy sú tie, ktoré na to nepotrebujú zamestnancov alebo že Netflix dlho tápal v tom ako prejsť na predplatné. Nehľadá ikony ani hrdinov (ako je tak bežné pre Amerických biznis autorov). Naopak, servíruje dobre štruktúrované rady, ako systematicky inovovať, ale aj čo sú často opomínané úlohý lídrov v tomto procese, či ako nepodľahnúť tlakom okolia.

Je to hutné čítanie a pripravte sa na to, že budete odbiehať od knižky k poznámkovému bloku či klávesnici si zapísať podnetné nápady. Podctivé čítanie tejto knihy teda zaberie viac času, ako by jej (inak štandardná) hrúbka naznačovala. Ak však vediete nejaký team alebo (spolu)zodpovedáte za stratégiu či smerovanie nejakej firmy, moje odporúčanie si s chuťou užijete.

Link: https://www.amazon.com/dp/0358022339/

Ak ste členom komunity MocneData už dlhšie (mimochodom stať sa ním môžete bezplatne tu), tak viete, že svoje čitateľské odporúčania som dával aj po iné roky. Tu sú niektoré z nich:

Predsavzatia na 2020? Skúste prečítať niektorú z týchto TOP KNÍH

Čo čítajú Marketéri – knihy 2016

Skvelé knihy 2017

4 Výborne knihy o dátach 2018

Čo čítajú iní – Milan Schnorrer

Späť na domovskú stránku

Google chce preraziť klzkou cestou EaaS

Karty v biznise v podpore cloudových riešeniach Umelej Inteligencie (AI) sa zdajú byť rozdané, s Amazonom (a ich AWS) a Microsoftom (Azure) ďaleko popredu oproti Google cloud riešeniam v tejto oblasti. (Ich trhové podiely tu.) Google však nechce definitívne zložiť zbrane. A ako to už býva, ak chce „dobiehajúci“ zaútočiť na lídrov, musí hľadať aj nekonvenčné prístupy útoku, lebo hlavné brány bývajú dobre strážené. (Pamätáte ako sa Frodo dostal do Mordoru?)

Google preto prišiel s novým prístupom na poli boja o firmy, ktoré sa snažia vyvíjať svoje AI riešenia. Ponúka im možnosť preveriť, či ich riešenia sú v súlade s AI etikou. A to priamo, samoobslužne pri vývoji v Google cloud prostredí. Otvára tak novú oblasť služieb EaaS, Ethics-as-a-Service, čiže akúsi Etiku na kľúč.

Prečo Google?

Možno si položíte otázku: Akú má Google motiváciu (a kredibilitu) na ponúkanie poradenstva v oblasti etiky umelej inteligencie. Nuž, k poznaniu, že Etika AI riešení je prekérne dôležitá, sa dopracoval, žiaľ, na základe vlastných potknutí. Tento technický gigant musel stiahnuť svoje služby rozpoznania objektov z fotiek, keď sa v minulosti odhalilo, že táto služba označila niekoľko fotiek s černošskými protagonistami za opice. Google rovnako čelili v minulosti rozsiahlym protestom svojich zamestnancov, za projekt Maven, keď firma realizovala zákazku ministerstva obrany USA na podporu vojnových dronov (ktoré vyústili do záväzku manažmentu firmy, že sa o zákazky tohto druhu, kde ich technológie môžu napomáhať vojenským operáciám, nebude už uchádzať.)

Ak ste sa však snažili niekomu radiť v citlivej téme, tak už asi viete, že tento druh poradenstva je dvojsečná zbraň. Ak totiž robíte nejakú formu auditu, ak sa veci nevyvŕbia dobre, auditovaný subjekt môže zamávať pred súdom Vašim certifikátom. A zrazu Vaša pozícia v (zdanlivo cudzom) probléme už nie je úplne neutrálna. Aj Google sa preto v oblasti EaaS snaží našľapovať veľmi opatrne. Badateľné je to aj z rozsahu služieb, ktoré vlastne môžete v rámci AI etickej pomoci of nich získať.

Priamo dostupné sú všetky tréningy, ktoré na AI Etiku Google vyvinul práve pre svojich zamestnancov (po vyššie spomínaných kauzách). Okrem toho ponúka automatickú diagnostiku, či vaše AI riešenia nie sú evidentne zraniteľné voči rasovej, rodovej (a geo) diskriminácii. Ponúka aj audit toho, či účel spracovania dát, predikovaná premenná alebo rozsah vstupov vašej AI sú primerané, či potenciálne spoločensky neakceptovateľné.

Aby sme boli korektní, v snahe o podobné služby nie je Google úplne ojedinelý, o audit vyváženosti dátovo spracujúcich riešení sa pokúsila aj IBM, ktorá dokonca do svojho software zaviedla „Check this“ tlačidlo. Keďže však IBM neponúka základné business cloud service riešenia, ich snaha je (ešte viac) niche ako u Google (, ktorý predsa má aj zaujímavú množinu klientov, používajúcich Google cloud služby aj pred tým, než vôbec o AI komponentoch o rozmýšľali.)

Nie len vláda?

O tom, že v posudzovaní Etiky umelej inteligencie bude potrebné nejakú autoritu, hovoria mnohé rebríčky aktuálnych trendov umelej inteligencie, napríklad rozobrané aj tu. Táto téma je dokonca samostatným prúdom prednášok na každej AI konferencie (ktoré sa stihli ešte pred Koronou uskutočniť). Mňa osobne zaujíma v tomto ohľade aj úloha Apple a Androidu (aha ho, Google znovu) pri riadení toho, čo AI môže robiť v mobilných telefónoch, o tom však detailne v samostatnom blogu. Európske krajiny naznačili (prostredníctvom GDPR), že si predstavujú reguláciu dátovej analytiky skôr pomocou verejných (než súkromných) audítorov. Žiadna verejná inštitúcia však nebude mať kapacitu „venovať“ sa každému drobnému riešeniu menších a stredných firiem. Ja osobne, preto vznik súkromných „certifikačných“ autorít vítam. Aj keď treba povedať, že tento druh podnikania je pre skupinu Alphabet, do ktorej Google patrí, pomerne vratký. Stačí totiž, aby nejaká sesterská firma Google mala nejaký AI etický škandál, a trh sa môže rýchlo opýtať „Pardon, vo svetle aktuálnych problémov, prečo by Google mal byť ten, kto posudzuje etickosť našich projektov?“ Ale to už je riziko podnikania, keď robíte poradenstvo. A možno nám to dáva nádej, že Google bude o to viac dbať na etickosť svojich riešení. Trend, ktorý ani z ďaleka nemožno napríklad očakávať pri Facebooku či mnohých iných.

Späť na domovskú stránku

AI namierila KUŠOU na PROGRAMÁTOROV (a stlačila spúšť)

Keď počúvame o povolaniach, ktoré môžu definitívne nahradiť počítače, zväčša si predstavujeme úbohých kamiónistov alebo manuálne pracujúcich. AI si však medzi tým nakročila na výrazne nahradenie aj softwarových inžinierov, jedno z najžiadanejších a najlepšie platených zamestnaní vôbec. Kedy teda hŕba programátorov skončí na ulici?

Pred 2019 Vianocami som mal tu česť byť hosťom slovenského podcastu KLIK na tému Či nás umelá inteligencia pripraví o prácu. V šťavnatej diskusii (ktorú vám mimochodom odporúčam si vypočuť) som v istom momente zaskočil moderátorov poznámkou, že považujem programátorov za jedno z najohrozenejších povolaní, čo sa týka nahradením umelou inteligenciou. Hoci som uviedol argumenty, Ondrej s Dávidom sa na mňa súcitne usmiali a v duchu si možno mysleli: „To si asi trochu prestrelil, chlapec“. Za posledný týždeň však zrejme došlo na moje slová. Veď posúďte sami.

Koľko jazykov vieš, toľko krát si … ITčkár

Kvalifikácia (a často aj odmeňovanie) programátora sa odvíja od toho, koľko projektov má už za sebou, ale aj toho ako univerzálny je pre tvorbu softvéru. Pomyselným čiernym opaskom softwarového inžiniera je byť full-stack developer, teda vedieť vyvíjať ľubovoľnú časť riešenia. To so sebou prináša nutnosť poznať veľa programovacích, či skriptovacích, jazykov. V IT teda platí rovnako ako v bežnom živote: Koľko (programovacích) jazykov vieš, toľko krát si človekom. Teda, ehm, programátorom, ak ich náhodou považujete za marťanov z inej planéty.

Podobne ako v ľudskej reči, aj v tej programovacej „mluve“ má každý jazyk svoju špecifickú skladbu, syntaktické pravidlá a zásobu kľúčových slov. Naučiť sa nový programovací jazyk (a získať v ňom plynulosť pri písaní počítačového kódu) si teda vyžaduje značnú časovú investíciu. Tak ako pilot sa môže stať kapitánom lietadla až po tisícoch nalietaných hodín.

Je to však práve krížová znalosť programovacích jazykov, ktorá sa dostala pod výrazne ohrozenie zo strany umelej inteligencie (AI). Minulý týždeň totiž team výskumníkov z Facebook inštitútu pre výskum AI zverejnil popis Transkóderu ako nástroja, ktorý sa dokázal naučiť prekladať z jedného programovacieho jazyka do iného programovacieho jazyka bez akéhokoľvek zásahu ľudskej posádky. V praxi to znamená, že stroj už dokázal napísať zdrojový kód, opraviť v tom existujúcom chyby alebo pri revízií navrhnúť efektívnejšiu verziu pôvodného kódu. Na tom by nebolo nič čudné, keby sa jednalo o nejaký jeden konkrétny programovací jazyk (koniec koncov nástroje na revíziu existujúceho kódu pre konkrétne programovacie jazyky už existujú roky). Pointou celého projektu však bolo, že dokázal pretransformovať daný kód do ľubovoľného jazyku (z ponúknutej množiny 3 najrozšírenejších programovacích jazykov). Teda „full stack“ programátor, ktorý nepotrebuje spánok ani výplatu. Ak si myslíte: “Počkaj, veď on len prekladal existujúci kód“, tak čítajte ďalej.

Jazyk ako jazyk

Na to, že stroje prekladajú naše, ľudské, slová a vety do cudzích jazykov na počkanie sme si akosi už navykli. Hádam medzi nami ani nie je taký človek, ktorý by niekedy už nepoužil Google Translate, či obdobnú službu. Tak prečo nie prekladač aj zdrojového kódu do iného jazyka?

Nuž možno ste si to nikdy neuvedomili, ale naprogramovať robota na prekladanie softvérového kódu z jedného programovacieho jazyka do iného je omnoho ťažšie. Text v ľudskej reči používa len slová, ktoré nájdete v slovníku. Navyše dvojjazyčné prekladové slovníky sú tu s nami „od jakživa“, prvé zdokumentované slovníky pochádzajú z roku 2300 pred Kristom, teda viac ako 4000 rokov dozadu. V programovacom kóde však môžete premenné (alebo funkcie) nazvať akýmkoľvek neexistujúcim zhlukom písmen (napr. NumNatID pre číslo OP), ktoré v žiadnom slovníku nenájdete a prekladač stále musí pochopiť, že ide o názov premennej. Rovnako pre trénovanie prekladacích softwarov existujú veľké korpusy bilingválnych kníh a textov (napr. zápisnice z rokovania Kanadského parlamentu, ktoré musia byť vždy vo francúzštine aj angličtine súčasne, alebo dokumenty EU, ktoré musia byť často preložené do všetky členských jazykov.) Ten istý počítačový kód sa však takmer nikdy nepíše vo viac ako jednom programovacom jazyku súčasne. Preto prístupy, ktoré v minulosti používali tzv. supervised učenie (páry kódov v rozličných jazykoch riešiace ten istý výpočet) boli veľmi nepresné, a aj po doplnením ľuďmi naformulovaných dodatočných pravidiel, dosahovali úspešnosť „prekladu“ len na úrovni do 40%. Svet preto spozornel, keď vyššie menovaní výskumníci predstavili metódu, ktorá dosahuje pre niektoré páry programovacích jazykov viac ako 90% úspešnosť prepisu fungujúceho softvéru do iného jazyka pri zachovaní plnej funkčnosti daného kódu.

Ako to tá mašinka robí?

Ernest, jeden z mojich kolegov, pri našej teamovej diskusii okomentoval tento prielom slovami „Aspoň je vidno, že programovací jazyk je skutočne jazykom.“ Musím sa priznať, že som sa na to takto nikdy nepozeral, pretože práve „preklady kódu“ z jazyka do jazyka sú v programovaní veľmi zriedkavé (sám to za svoju kariéru robil tiež iba pár krát, hoci ovládam aspoň 4 rôzne kódovacie jazyky). Ale práve použité prístupy potvrdzujú, že k riešeniu sa naozaj postupuje podobne ako pri viacjazyčných prekladov bežných textov.

Radového čitateľa by detailný výpis technických aspektov asi omrzel už po pár vetách. Preto mi k technickej stránke veci dovoľte povedať len jednou vetou, že daný výskumný team použil seq2seq model so 6-vrstvovým enkóderom + dekóderom s pozornosťou (pre väčší detail pozri tu). Čo môže byť však zaujímavé aj pre laika je, ako sa teamu podarilo „obicyklovať“ nedostatok podkladových dvojíc kódov pre trénovanie modelu.

Tým prvým dôležitým aspektom, prečo to ide dnes a nešlo by to pred 15 rokmi, je fakt, že vďaka GitHubu (a podobným službám) je na webe viac ako 2.8 milióna repozitárov funkčného, voľného dostupného kódu. Ironicky tak práve open-source hnutie, ktoré stálo za masívnym rozšírením programovania, je teraz súčasťou riešenia, ktoré pod programátormi píli vetvu. Skolektovať tak veľkú sadu trénovacích vstupov by bolo ešte dekádu dozadu nemysliteľné.

Nedostatok vzájomných porovnávacích kódov naprieč programovacími jazykmi sa podarilo preklenúť zaujímavou metódou učenia, keď v reálnych kódoch boli úmyselne zamaskované niektoré časti daného kódu a Transkóder sa učil uhádnuť dané chýbajúce čriepky. Takto sa napríklad bez akého vstupu od človeka sám naučil, že počítadlo v riadení cyklu je zvyčajne celočíselného typu alebo rozpoznal, že niektoré kľúčové slovo je funkciou, keďže má za sebou vždy zátvorku a vstupné parametre pre výpočet.

Aby bol preložený kód aj skutočne funkčný, musel sa Transkóder naučiť detegovať chyby a preklepy v kóde. Využili na to Odšumovací autoenkóder, ktorý napríklad odkukal, že výraz 1+ nie je platným kódom, lebo matematický operátov “plus” musí mať vždy dve vstupné hodnoty. Jedinou nevýhodou tohto postupu je, že sa musí zopakovať pre každý nový programovací jazyk pridávaný do Transkódera, lebo syntaktické chyby sú pre každý programovací jazyk osobité.

V neposlednom rade bolo dôležité pre zdar projektu aj využitie spätných prekladov. Ak sa natrénoval model na konverziu z nejakého jazyka A do B, potom vygenerované preklady v B jazyku zároveň slúžili ako vstupy pre opačné učenie prekladania z B do A. Tým sa výrazne znížili náklady a trvanie vývoja, lebo úspešne naučené zistenia boli zároveň vstupmi pre ďalšie učenia.

Čo to naozaj znamená pre programátorov

Rozšírenie Transkóderov určite bude výrazným úderom pod pás pre teamy programátorov, ktorí sa zameriavali na konvertovanie starých rutín do nových. Že ide o veľmi zaujímavý segment podnikania svedčí aj príklad Bank of Australia (Národna Banka Austrálie), ktorú stálo prepísanie svojich zdrojových kódov z COBOLu do Javy viac ako 700 miliónov dolárov. (mimochodom projekt trval až 5 rokov).

Okrem „prevádzačov kódu“ by si však nechty mali hrýzť aj bežní programátori. Spomínaný výskumný projekt preukázal, že vytvoriť funkčný počítačový kód by bolo poľahky možné aj z pseudo programovacieho jazyka, teda akéhosi „receptu na varenie“ napísaného bežným, IT neznalým človekom. Programovať aplikáciu by teda na základe jednoduchého popisu (a s využitím vyskúmanej metódy) dokázala aj Siri, či iný hlasový asistent z mobilu. A to už začína prihárať aj radovým programátorom.

Ako som spomínal vo svojom príspevku na SOFTECON 2019 konferencii, najbližšia ekonomická kríza by mohla byť navyše katalyzátorom takéhoto nahradzovania povolaní. (ak vás zaujíma prečo, pozrite si príspevok) A ajhľa ho, ani nie do roka a do dňa tu máme ekonomickú krízu. Takže zostáva tento trend pozorne sledovať. Ale ak sa kód tvoriace nástroje vypiplú na 90%+ úspešnosť pre dostatočne širokú bázu jazykov, dopyt po ľudskej sile v radoch programátorov. Šíp z kuše AI pre programátora teda zatiaľ nebol smrteľným zranením. Ale ak ste programátorom, určite nie je vhodnou radou zostať na mieste čakať, kým príde ten ďalší … S veľkou pravdepodobnosťou posledný.

Späť na domovskú stránku

Chýba vám predsavzatie na 2020? Skúste prečítať niektorú z týchto TOP kníh

Ľudia, čo ma poznajú dlhšie vedia, že na označenie knihomoľ sa nemôžem príliš urážať. Čítam naozaj rád (a pomerne veľa). Avšak len tí najbližší vedia, že si dávam každoročne predsavzatie prečítať za rok viac ako 10 000 strán kníh (nad rámec iných zdrojov ako časopisy, blogy a novinové články.) Za posledných 10 rokov sa mi nepodarilo tento záväzok splniť iba raz. Naopak rok 2019 patril zatiaľ k mojim rekordným, podarilo sami totiž úplne prečítať 39 kníh a ďalších 5 mám aktuálne rozčítaných. Pomyselnú desaťtisícovú latku sa mi tak za uplynulý rok podarilo prekročiť dokonca o niekoľko tisícov. Tým vás však nechcem príliš nudiť, lebo aj keď uznanie poteší, v tomto blogu mám úplne iné ciele.

Knihy, ktoré si kupujem dôsledne zvažujem. Nezvyknem totiž od ich čítania zdupkať (aj keď sa to neskôr ukáže náhodou ako nie najlepšia voľba), minimálne z úcty k úsiliu autora sa knihu snažím dočítať do konca. Samozrejme aj majster tesár sa občas utne. Vďaka starostlivému výberu však príjemné prekvapenia výrazne predbiehajú sklamania. A preto som sa rozhodol podeliť s Vami o svoj reading list za rok 2019. (Samozrejme čítam aj knihy, ktoré sa vecne do okruhu MocneData tém nehodia, takže uvádzam iba tie, ktoré predpokladám, že by mohli byť inšpiratívne pre čitateľov MocneData.sk portálu):

Data For The People

Zameranie: Dáta, Dátová Analytika, Súkromie

Bez okolkov a dlhých úvodov: Táto kniha patrí medzi jednu z najlepších kníh o dátovej analytike (a jej dopadoch), ktoré som čítal za posledné desaťročie. Jej podstatu som už na Mocnedata.sk popísal v samostatnej recenzii, takže nebudem tu plytvať atramentom. Ak sa hýbete v oblasti dát alebo ich spracovania, proste vám odporúčam si túto knihu čím skôr prečítať.

Link: https://www.amazon.de/dp/B06XKTWVY9/

AI for Marketing and Product Innovation

Zameranie : Umelá inteligencia, Marketing

Kade kto si trúfa ťahať vám medové motúzy o tom, ako umelá inteligencia ovplyvní váš biznis. Ale dal vám aj konkrétne odporúčania, kde začať a ako dosiahnuť prvé úspechy s AI riešeniami vo vašej konkrétnej situácie? Vaša odpoveď ma asi neprekvapí. Chrobákov Truhlíkov sa v mútnych vodách AI pohybuje naozaj dosť. Táto kniha,na kontast, prináša konkrétne príklady ako aplikovať pokročilú dátovú analytiku a jednotlivé formy umelej inteligencie do Marketingu a produktového manažmentu. Veľmi ojedinelý, ale o to cennejší počin a inšpirácia pre takmer každého vo firme.

Link: https://www.amazon.de/dp/1119484065/

Meaningful: The Story of Ideas That Fly

Zameranie : Manažment, Princípy

Snažíte sa vymyslieť nejaký koncept alebo riešenie? Dostali ste úlohu, ktorú neviete ako uchopiť? Popálili ste sa na projekte, ktorý sa zdal na prvý pohľad celkom priamočiary? Potom stojíte pred knihou, ktorá vás prevedie cez to, ako koncipovať (a realizovať) nápady tak, aby boli naozaj užitočné a robili to, čo sa od nich očakáva. Teda aby boli Meaningful.

Link: https://www.amazon.de/dp/0994432801/

AI Superpowers

Zameranie : Umelá inteligencia

Nájsť dobrú knihu o Umelej Inteligencii a jej vplyve na spoločnosť je skutočne ťažké. Táto téma je totiž intenzívne prehypovaná a skutočné povedomie o AI je len Potemkinovou dedinou. O to cennejšie je, keď vám podstatu Umelej Inteligencie a jej spoločenských dopadov krok po kroku vysvetlí niekto skutočne fundovaný. Kai Fu Lee medzi takých ľudí patrí. Jeho pohľad je navyše o to cennejší, že pochádza sám z čínskeho prostredia a preto skutočné schopnosti a ciele AI v Číne čitateľovi servíruje bez pozlátka ale aj bez západnej propagandy. Podáva totiž cenné insighty k tomu, prečo sa vývoj v číne uberá práve tým smerom a tempom ako uberá. Dovolím si preto tvrdiť, že jeho kniha bude na najbližšie desaťročie povinným čítaním pre každého, kto to si nástup umelej inteligencie uvedomuje. Ak stále váhate, či si AI Superpowers knihu prečítať, pozrite si jej detailnú recenziu.

Link: https://www.amazon.de/dp/1328606090

Platform revolution

Zameranie : Web, E-commerce

Už sa vám stalo, že ste narazili na knihu, o ktorej ste si hovorili „Ó bože, kiežby som bol na teba natrafil skôr?“. Niekoľko kvartálov dozadu som viedol projekt, ktorý sa snažil vybudovať trhovisko so službami. Napriek tomu, že bol projekt plný skúsených ľudí, veľmi sme sa natrápili (a dnes už viem, že sme) urobili aj mnoho závažných chýb. Kniha Platform revolution pútavo sumarizuje princípy takýchto E-commerce portálov (či trhovísk) a vysvetľuje, ako predísť najbežnejším zlyhaniam tohto typu biznisov. Ak teda aj vy máte „spadeno“ na nejaký E-commerce projekt, odporúčam sa si prečítať túto knihu.

Link: https://www.amazon.de/dp/0393354350/

Blitz Scaling

Zameranie : Biznis Stratégia, Rast podnikania

Občas netreba chodiť okolo horúcej kaše. Dôvod, prečo čítať túto knihu, je veľmi jednoduchý. Rovnako ako cieľová skupina, pre ktorú je táto kniha určená. Ak máte možnosť, či zodpovednosť za to, aby nejaký biznis (alebo proces) nabral na významnosti, tak si Blitz Scaling určite prečítajte. Zaujímavé čítanie je to však aj pre bežného smrteľníka, ktorý chce pochopiť , ktoré služby okolo nás budú v najbližšej budúcnosti prudko rásť a ktoré naopak zakrnú.

Link: https://www.amazon.de/dp/1984822454

The Only Game In Town

Zameranie : Finančné trhy

Ak sa hovorí, že po vojne je každý generálom, tak určite platí aj drobná obmena „po kríze je každý ekonomickým analytikom, ktorý ju predpovedal“. Čo máte však urobiť, keď sa pohybujete medzi centrálnymi bankármi (a inými, čo riadia finančné trhy), vidíte prichádzajúci problém, ale ste v brutálnej menšine? Nuž, ak ste človek formátu Mohamed A. El-Erian (manažér spravujúci asi najväčšie portfólio podielových fondov), napíšete o tom kvalitnú knihu, ktorá otvorí oči mnohým ostatným. Ak chcete vedieť, prečo nás práve dobieha ďalšia kríza a koho za ňu viniť tento krát, investujte pár hodín svojho času do prečítania tejto knihy.

Link: https://www.amazon.de/dp/0300222637/

AI Does Not Hate You

Zameranie : Umelá Inteligencia

Prečítali ste si Bibliu 21. storočia od Nicka Bostroma? Zaujalo vás to a chceli by ste si na danú tému rozšíriť ešte viac obzor? Tak potom mám pre vás dobrú správu. Tom Chivers si dal tú námahu napísať nielen akési voľné pokračovanie (a rozšírenie) záverov, ktoré priniesol Bostrom. Spracoval aj akúsi sumarizačnú vrstvu, ktorá vám umožní lepšie pochopiť (samotného Bostroma a) prečo väčšina ľudí, čo AI trendom rozumie sú skôr opatrní pesimisti než nadšenci aktuálneho vývoja. Ako samotný názov knihy napovedá, netreba si to brať osobne. Na tom, že AI (zrejme) nahradí vašu prácu, nie je o nič viac či menej ako to, že nahradí aj prácu vášho suseda. Ako hľadieť aj napriek týmto vyhliadkam s radosťou do budúcna, to už sa dozviete práve v tejto knihe.

Link: https://www.amazon.de/dp/1474608787/

The Shortest History Of Germany

Zameranie : História, Všeobecný rozhľad

Uznávam, toto odporúčanie je trochu podmienené tým, že žijem v Nemecku. Ale dôvod prečo by som vám chcel túto útlu knižku odporučiť je, že za doslova pár hodín pojmete všetku kľúčové Európske súvislosti. Pochopíte, prečo Nemecko je dnes hybnou silou Európy, napriek tomu, že väčšinu histórie ním nebolo. Pochopíte prečo tretina Berlína hovorila francúzsky ešte skôr než tam prišiel Napoleon, ako súvisí reformácia s nástupom Hitlera a prečo vlastne východné Nemecko bolo Popoluškou, ktorého sa aj tak mnohí báli. Táto kniha je niečo ako instantné rozšírenie všeobecného rozhľadu. A to aj keď v Nemecku priamo nežijete a aj keď nie ste fanúšik dejepisu.

Link: https://www.amazon.de/dp/1910400734

Turning The Flywheel

Zameranie : Stratégia podnikania, rozvoj a rast

Možno vás to pobaví, ale tejto knihe by som vytkol iba jedno, že je príliš krátka. Turning The Flywheel je totiž jedna z najkratších kníh, ktoré som čítal. (má iba 48 strán). O čo kratšia však je o to hutnejšie je jej posolstvo. Lebo aj na tak limitovanom priestore, ako táto útla knižočka ponúka, nájdete návod ako urobiť vaše podnikanie či prácu svojho malého teamu samonosným. Inými slovami ako robiť veci, ktoré následne synergicky pomáhajú sami sebe byť nadpriemerne úspešné. Ak by som chcel byť príliš zjednodušujúci, povedal by som: Ako robiť geniálne veci, ktoré sa na zotrvačník točia sami, kým vy si dáte pohov.

Link: https://www.amazon.de/dp/1847942555/

The AI Advantage

Zameranie : Umelá Inteligencia

Toma Davenporta som mal šancu spoznať osobne (na jednej konferencii v Londýne) a jeho knihy som vždy dychtivo hltal, lebo ich pokladám za kvalitné zhrnutie dôležitých princípov dátovej analytiky. Boli mi neraz aj inšpiráciou, keď som budoval analytické teamy počas svojej kariéry. Aby som však zostal úprimný, jeho najnovšia kniha bola pre mňa osobne sklamaním. Možno ide o moju predpojatosť (a preto som ju – možno trochu kontroverzne – zaradil to tohto prehľadu). Občas som však mal pocit, že som si nie istí, či odporúčania dáva z reálnych skúseností alebo mu ich len niekto “nakukal“. Kniha má však aj veľmi kvalitné pasáže, tak to možno risknite (a dajte vedieť, ako vám to dopadlo)

Link: https://www.amazon.de/dp/0262039176/

HUMAN + MACHINE

Zameranie : Umelá Inteligencia

Skepsy okolo toho, ako negatívny vplyv bude mať umelá inteligencia na pracovné miesta sa začína v poslednej dobe objavovať pomerne dosť. Kníh a článkov, ktoré by kompenzovali túto „blbú náladu“ ohľadne AI a pracovného trhu, je pomerne málo. Preto HUMAN+MACHINE je klenotom posledných rokov. Ponúka protiváhu skeptickému pohľadu na AI budúcnosť a vlieva istú nádej pre masy. Snaží sa totiž poukázať na to, ako (realisticky) budú stroje a ľudia spolupracovať na plnení úloh a cieľov, za ktoré dnes výhradne zodpovedajú ľudia. Ak teda chcete veriť skôr v dobro, toto je dobrý odrazový mostík pre vás.

Link: https://www.amazon.de/dp/1633693864/

The Infinite Game

Zameranie : Biznis Stratégia, Leadership

Kládli ste si niekedy otázku prečo toľko firiem skrachovalo a aj grandiózne biznis plány zlyhali? Dvíha vás zo stoličky nevrlosť čašníka či podvodné praktiky na trhu? Simon Simek ponúka veľmi zaujímavý pohľad na túto tému. Postupne vás prevedie cez uvedomenie, že väčšina firiem berie podnikanie ako cestu od jedného úspechu k inému, čo pripomína skôr šport či hru, skôr než dlhodobú stratégiu. Pri čítaní si postupne uvedomíte, že život spoločnosti, biznis (a mnoho iných vecí) tu boli, sú a budú aj keď sa raz my pominieme. Ide o formu „hry na dobu neurčitú“, v ktorej väčšina KPI a prístupov krátkodobej hry sú nielen neefektívne, ale dokonca priam kontraproduktívne. Táto kniha je dôležitým čítaním pre každého, kto chce poctivo podnikať, viesť ľudí alebo žiť svoj život zmysluplne. Kniha nie úplne pre masy, ale o to inšpiratívnejšia pre tých, čo nehľadajú skratky a chcú recept, ako robiť veci poriadne.

Link: https://www.amazon.de/dp/0241295599/

Surrounded by idiots

Zameranie : Osobnostný profil

Chcete vedieť prečo vás ľudia „serú“? Ste zúfalý ako pristupovať k určitému človeku? Tak si určite prečítajte túto knižku. Možno ste narazili na MBTI, DISC, či iné nástroje na zaradenie ľudí do určitých osobnostných profilov. Vedieť, aké rôzne typy ľudí sú okolo mňa a ako s nimi čo najlepšie vychádzať je totiž naozaj užitočné. (a neraz stres z vášho života odbúravajúce) Kniha Surrounded by idiots na prvý pohľad používa už toľko krát podanú farebnú metodiku Carl G. Junga, ale podáva ju veľmi, naozaj veľmi zrozumiteľným jazykom, čím otvára možnosť uchopiť osobnostné rozdiely a hlavne ako ich použiť vo svojom živote aj pre radového človeka. Preto ju každému vrelo odporúčam.

Link: https://www.amazon.de/Surrounded-Idiots-Behaviour-Understand-Understood/dp/1785042181/

Čo čítajú Marketéri – knihy 2016

Skvelé knihy 2017

4 Výborne knihy o dátach 2018

Čo čítajú iní – Milan Schnorrer

Tohto roku by som však chcel pridať jednu novinku nad rámec histórie. Poodkryjem niečo aj zo svojho budúceho listu pre rok 2020. Tieto knihy na mňa už vyzývavo hľadia z poličky (a prídu na rad čoskoro):

Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control

Zameranie : Umelá inteligencia

Ak už ste čo-to o umelej inteligencii prečítali (alebo dokonca aj sami naprogramovali), tak už ste sa stretli s tým, že plošný nástup umelej inteligencie v sebe nesie aj mnohé, pre ľudstvo aj existenčné, zádrhle. Táto kniha si vyberá na paškál niektoré z nich a podáva jasnú správu o tom, či a do akej miery sme pripravení spojiť ľudské a robotie životy do spolužitia.

Link: https://www.amazon.de/gp/product/0525558616

Permanent Record

Zameranie : Dáta a Dátová bezpečnosť

Príbeh Edwarda Snowdena vám bude aspoň okrajovo určité známy. Jeho poslanie sa však neraz zužuje do jedinej vety o tom, že zverejnil tajné informácie amerických výzvedných a bezpečnostných služieb. Následne zažil život ako z bondovky: musel utiecť, ukrývať sa , žiť po rôznych ambasádach. Oveľa zaujímavejší je však jeho život pred zverejnením tých správ ako aj pohnútky, ktoré ho k tomu viedli.

Link: https://www.amazon.de/gp/product/152903566X

How Life Imitates Chess

Bol najmladším majstrom sveta v šachu a zostal ním najdlhšie zo všetkých. Gary Kasparov. Keď sa ho pýtali, na tajný recept povedal, že si každý večer umýva zuby a pije tonik pred partiou. Ale to bola len replika v duchu „aká otázka, taká odpoveď“. Keď ho necháte samého rozhovoriť o tom, ako vníma život a životné rozhodnutia, zrazu si nestačíte písať. Ak Simon Simek v knihe Infinite Game vidí život ako epizódku vo večnej hre, táto kniha je ako opačný magnetický protipól. Ak teda chcete zistiť, kto y týchto dvoch velikánov sa viac priblížil (vašej) realite, nezostáva vám nič iné len zhltnúť aj toto pútavé dielo.

Link: https://www.amazon.de/dp/0099489864/

Who Owns The Future

Zameranie : Súkromie, Trendy, Hodnoty

Do našich životov sme si dobrovoľne nasťahovali pozorovateľov. Sociálne siete a web vo všeobecnosti zbiera naše myšlienky, preferencie a osobné informácie, vzájomne ich kombinuje a vytvára z nich oveľa zaujímavejšie, agregované údaje. Niektoré sú skutočné úžasne a prudko užitočné. Ich jedinou chybou je, že ich nevlastníme. Áno, je to dokonalé digitálne „o nás bez nás“. Väčšina z nás mykne plecom, lebo je to proste tak. Ale musí? A mohlo by to byť aj úplne inak? Aké zmeny v digitálnom vlastníctve by sme mali zaviesť (do noriem a zákonov), aby sme nezostali úplne mimo hru?

Link: https://www.amazon.de/s?k=Who+Owns+The+Future&i=english-books

Späť na domovskú stránku

Chcete sa naučiť umelú inteligenciu? Stačí rozbiť výklad vo Fínsku.

Väčšina vedcov, zaoberajúcich sa robotizáciou ľudskej práce, hovorí, že ľudia, čo nevedia pracovať s umelou inteligenciou, nebudú nahradení samotnou umelou inteligenciou, ale ľuďmi, ktorí dokážu rozumieť AI. Naučiť sa aspoň základy umelej inteligencie teda bude pre prežitie na trhu práce veľmi dôležité. Ale ako sa k nej dostať?

Rozbitý výklad

Možno by ste mohli skúsiť Fínske väzenie. Nie, to nie je vtip, aj keď úprimne k páchaniu trestných činov vás určite seriózne nabádať nebudem. Dôvod, prečo o Fínskom väzení vôbec hovorím je unikátny program, ktorý sa rozhodla Fínska vláda zaviesť.

O Snahe Fínska stať sa tigrom v oblasti umelej inteligencii sme už na mocných dátach hovorili. V nedávnom blogu som popisoval ako sa snažia vyškoliť 1% populácie na Umelú inteligenciu, aby títo ľudia boli následne akousi chrbticou pre rozvoj tejto témy v celom štáte. Správne totiž pochopili, že krajina nezačne húfne implementovať AI nástroje, ak jediný, kto o tom bude niečo vedieť, budú akademické kruhy združené do univerzitných miest alebo výskumných centier. Umelá inteligencia sa nikdy totiž nepresadí napríklad v odvetví zubárov, keď o podstate AI nebudú vedieť niečo samotní zubári. Fínska vláda teda intenzívne dizajnuje programy, ktoré by spriatelili s umelou inteligenciou čo najrozmanitejšie skupiny populácie.

Za mrežami

A tak prišlo aj na väznice. Inštruktážny program na výučbu umelej inteligencie, ktorý vyvinula Univerzita v Helsinkách, je od mája oficiálne rekvalifikačným programom pre väzňov, ktorý má slúžiť na ich zlepšenie ich šancí na trhu práce po skončení výkonu trestu. Väzenie v Turku, na juhu Fínska, z vládneho grantu naozaj zakúpilo aj počítače a tablety a spustila sa výučba AI v danej väznici. Že nejde o žiaden pseudo pokus potvrdzuje aj fakt, že kvôli cvičeniam, ktoré sú súčasťou AI kurzu, musela väznica sprístupniť (whitelistovať) určité web stránky, z ktorých kurz čerpá dáta. Absolvovanie kurzu končí oficiálnym certifikátom, dokonca Univerzita v Helsinkách sa zaviazala, že odsúdencom uzná za dané kurzy kredity, aby mohli po prepustení z väznice mať možnosť plnohodnotne doštudovať daný vedný odbor. Program beží v Turku od mája 2019 a v týchto mesiacoch bude rozšírený do ďalších 3 väzení v krajine.

Pre korektnosť je potrebné povedať, že pre Fínske väznice tento projekt nie je prvým kontaktom s umelou inteligenciou. Väzenia v Turku a Helsinkách už v minulosti zaviedli zaujímavý druh práce pre väzňov. Pre trénovanie modelov umelej inteligencie sú totiž dôležité takzvané anotované príklady. (ak ste o nich nepočuli, skúste si prečítať TOTO). Tie je však náročné získať, lebo anotáciu (do veľkej miery) ešte stále musí robiť človek a neraz v nej ide o pomerne nezáživnú, dookola sa opakujúcu prácu. Kto v spoločnoti sa nebude búriť pri takejto monotónnej práci? Áno, sú to väzni, ktorí si svoju prácu príliš nemôžu vyberať. Väznice sa preto chopili nápadu, že väzni by mohli práve anotovať veľké množstva dátových súborov a urýchliť tak vývoj modelov AI.

Ako na Umelú Inteligenciu u nás na Slovensku

Navrhnutím Stratégie, ako zaviesť prvky umelej inteligencie do biznisu spoločnosti, sa zapodieva takmer každá vyspelá krajina na svete. Niektoré viac originálne a priebojne (ako Fínsko), niektoré krajiny sa uspokojujú len s tým, že kopírujú opatrenia USA, Číny alebo Japonska. Aj Slovensko sa momentálne nachádza v tomto procese a keďže som ma tu česť by jeho súčasťou, tu si môžete prečítať, aké diskusie na túto tému sa viedli v teame pripravujúcom túto stratégiu.

Zároveň, ak ste sa s Umelou inteligenciou zatiaľ stretli „len z dosluchu“, nechať sa uväzniť vo Fínsku nemáte v pláne, ale chcete si urobiť jasno aspoň v základom, odporúčam vám začítať sa do toho, čo už Umelá inteligencia dokáže alebo jednoduchého sumáru, ako fungujú. Prípadne mi napíšte akúkoľvek otázku, ktorú k tejto téme máte na info@mocnedata.sk a ja sa pokúsim vám buď priamo odpovedať alebo Vás aspoň nasmerovať na zdroj danej informácie.

Späť na domovskú stránku

OKO, UCHO, CHARITA aneb O tom či KLAME VIAC AI alebo RADOVÝ ČLOVEK

Technológie umelej inteligencie zaznamenali míľové pokroky za posledné roky. Počítače a AI algoritmy si postupne dovoľujú preberať úlohu našich zmyslov. Stroje vedia analyzovať náš hlas (a spätne ho syntetizovať tak, že ho nerozoznáme od originálu). Keďže však gramoplatne a záznam zvuku tu máme už niekoľko generácií, nevzbudzuje to v nás až taký údiv. Za to, keď Google, Facebook alebo iné aplikácie dokážu rozpoznať tvár v dave a priradiť ju k človeku, zostávame (v lepšom prípade) rozčarovaní, v tom horšom priam rozhorčení. Ako to už býva, technológie nám zasadili aj v tejto oblasti nový, na cti utŕhajúci úder. Dokážu nás presvedčiť, že existujú ľudia, ktorí nikdy nežili.

Profesori Jevin West and Carl Bergstrom z University of Washington vytvorili pomocou AI sadu niekoľkých tisícov umelých fotografií tvári ľudí rozličného veku, pohlavia a rasy. Následne, pomocou web aplikácie sa im podarilo naverbovať viac ako pol milióna reálnych respondentov, ktorí zrealizovali viac ako 6 miliónov kôl hádania, ktorá z dvojice zobrazených fotografií je tvárou reálneho človeka a ktorá len počítačovo vytvoreným podvrhom. Výsledky, ako som už spomínal vyššie, boli celkom zdrvujúce. Ľudia dokázali odhaliť vymyslené fotky len v 60% prípadoch.

Kúsok nad mincou

Ak vám to znie ako dostatočne dobré číslo, skúsim to dať trochu do kontextu. Keby ste si hádzali pri každej fotke korunou, mali by ste v priemere úspešnosť 50%. Tých dodatočných 10% nad úroveň mince neznie ako pýcha pána tvorstva. Čo je ešte viac znepokojujúce, že aj trénovaní experti, ktorí prešli mnohými kolami kvízu a dostali od tvorcov fotografiu spätnú väzbu, kde sa pomýlili, nedokázali pokoriť hranicu 74%. Teda aj experti stále v štvrtine prípadov nedokázali odhaliť podvrh stroja.

Zaujímavé na tomto experimente bolo však ešte niečo iné. Niektoré tváre dokázali „oklamať“ výrazne väčší počet ľudí ako iné. Mnohí by sme predpokladali, že práve niektoré typické regionálne znaky tváre alebo črty konkrétnej rasy budú tým hlavným diferenciátorom. Prekvapivo bolo to práve pohlavie ľudí na fotkách, ktoré vytváralo veľké rozdiely. Vymyslené mužské tváre pôsobili presvedčivejšie: Napriek reprezentatívnemu zastúpeniu oboch pohlaví vo vzorkách “foto podvrhov”, mužské neexistujúce tváre sa nachádzajú v top 100 mätúcich fotkách až o 30% častejšie ako ženské.

Interpretovať sa to samozrejme dá rôzne. Ale štúdie z minulosti nepotvrdili, že by sme lepšie alebo horšie pamätali tváre reálnych živých mužov či žien vo všeobecnosti. Hoci túto tému článok venovaný v časopise WIRED (7-8/2019) danému experimentu nerozoberá, z uvedeného experimentu vyplýva, že morfológia ženskej tváre je pre umelú inteligenciu asi ľahšie napodobiteľná (alebo napriek tomu, že dodávame približne rovnako veľa trénovacích predlôh na učenie AI modelu z oboch pohlaví, mužské tváre je komplikovanejšiue pre umelú inteligenciu zreplikovať rovnako verne ako tie ženské).

Experiment ukázal ešte jeden dôležitý aspekt pre konzumovanie digitálneho obsahu. Ľudia, ktorí sa zapojili do experimentu cez mobil dosahovali až o polovicu horšiu úspešnosť ako respondenti, ktorí si mohli prehliadnuť fotky na veľkom monitore stolového počítaču. To samozrejme nie je samo o sebe príliš prekvapivé, lebo na odhalenie podvrhu sú často dôležité práve detaily (napr. vo vlasoch alebo ušných lalokoch). Avšak v dobe, keď už viac trávime so smartfónom ako pred veľkou obrazovkou a väčšinu digitálneho obsahu konzumujeme práve z mobilu, nás to robí ešte viac zraniteľných proti podvrhom tohto typu.

No a čo?

Ok, tak počítače vedia vyrobiť fotky, ktoré pokladáme za reálne, hoci daný človek v skutočnosti neexistuje. A prečo by nás to malo vlastne trápiť? Nuž schopnosť Umelej Inteligencie vytvárať pre nás virtuálnu realitu sa opäť posunula o výrazný krok ďalej. Ak v minulosti na vytvorenie hoaxu (napr. ohľadne utečencov) bola použitá napríklad fotka, ktorá sa dalo ľahko označiť za poplašnú správu, lebo v skutočnosti pochádzala z úplne iného miesta a času, dnes je možné vytvoriť fotografiu s reálnymi „ľudskými“ tvárami ktorá nebude dohľadateľná a teda ani identifikovateľná ako lživá. Navyše, keďže tvár žiadnej z osoby na fotke neprináleží nikomu z reálnych ľudí, nik ani nemôže napadnúť daný podvrh s tým, že „on(a) tam vôbec nebol”. Podobne, rôzne zúfalé prosby o darovanie peňazí, krvnej plazmy, či iných vecí pre choré deti a iné reťazové FB výzvy sa dajú vyrábať strojovo, čo môže výrazne poškodiť skutočné charitatívne organizácie, ktoré sa snažia úprimne pomôcť. Tie skutočné prosby nebudú odlíšiteľné od falošných a to je pre ľudí naozaj v núdzi zlá správa.

V neposlednom rade, o čo precíznejšie dokážeme nasimulovať ľudskú tvár, o to hlbšie sa ponárame do rizika deep-fake videí, ktoré boli predikované ako jeden z hlavných tém na AI trendov v posledných rokoch. Len pripomínam, že pri uvedení filmu Matrix sa nám zdala miera „vernosti“ virtuálnej reality, ktorej bol Neo podrobený než si vybral správnu tabletku, úplne sci-fi. A to nebolo tak dávno dozadu. Dnes už sme na prahu virtuálnej reality presne takej kvality, ako film popisuje. Nekonšpirujem ani nič tým nepodsúvam, ale je dôležité si to uvedomovať. A zvýšiť ostražitosť k tomu, čo vidíme “na vlastné oči”.

Oko za oko, …

Nástupu AI nadvlády nad našimi zmyslami sa však nemusíme len odovzdane prizerať, môžeme sa mu do istej miery aj brániť. Je to síce trochu v duchu „Oko za oko, zub za zub“ , ale v digitálnej podobe to menej bolí ako vo fyzickom svete. Obranou nám je fakt, že keď obrázky rozoznáva stroj, správa sa pravdepodobnostne. (Inými slovami má stanovený určitý prah pravdepodobnosti na koľko sa daná vec podobá svojej predlohe a zhodu potvrdí až keď si je na „dostatok“ percent istá. ) To nám dáva šancu bojovať rovnakou zbraňou ako AI stroje sa snažia oklamať nás. Existujú totiž už služby ako D-ID (o ktorej viac tu). Ich úlohou je pozmeniť na Vašich fotkách niekoľko drobných detailov do podoby, že každé ľudské oko vás bez problémov spozná, ale žiaden z voľne dostupných algoritmov na rozpoznanie tváre vás nebude vedieť stotožniť. To samozrejme funguje však iba na statických fotkách, ktoré máte šancu upraviť, kým ich posielate niekam na spracovanie. Trochu zložitejšia je obrana proti Face recognition v reálnom čase (napríklad v dave na koncerte) V niektorých krajinách (ako napr. Hong Kong), kde odčítavanie tvári z davu štátnymi úradmi ja považované za – jemne povedané – neférové, ľudia preto začali nosiť špeciálne oblečenie a doplnky, ktoré znemožňujú identifikáciu osoby tým, že snímok tváre „zamlžujú“ neviditeľným svetelnými efektmi alebo maskovaním dôležitých bodov pre rozpoznanie tváre. A tak klameme späť stroje, ktoré sa snažia oklamať nás. Veď vravím: “Oko za oko, ušný lalok za ušný lalok …”

Späť na domovskú stránku